土地荒漠化凭借其扩展恶化迅速以及带来的一系列严重地质灾害问题，引发国际学术界广泛关注。我国南方湿润区红层荒漠化现象日趋严重，且多分布于经济水平较低的偏远地区，采用传统的手段来监测难度较大，成本高，时效性也较差。遥感技术因其信息综合性强、范围广、受人力物力的限制小等优点，已逐渐成为土地荒漠化监测的重要技术手段。本文以吉泰盆地红色荒漠化为对象，利用遥感技术并结合野外调查和室内分析，建立红色荒漠化评价指标和方法，查明研究区红色荒漠化类型及其分布，划分荒漠化发育程度进而推断其演化模式，开展研究区荒漠化时空动态监测，并利用气象降水、人为因素、地层岩性、地形坡度4项指标构建吉泰盆地荒漠化驱动力分析体系，主要结论如下：
　　(1)吉泰盆地西侧的永阳次级盆地是该区荒漠化较重的区域之一。以永阳盆地LandsatOLI数据为例，相关性分析表明适合红色荒漠化信息提取的遥感数据波段组合为RGB(6，5，4)、RGB(6，5，3)、RGB(6，5，1)、RGB(7，5，4)，最佳影像融合方式为Gram-Schmidt变换。在总结荒漠化影像真彩色影像特征及野外调查验证的基础上，利用得出的波段组合方式合成假彩色图像经图象融合后，提出红色荒漠化解译标志。就提取方法而言，本研究认为荒漠化的信息提取可根据范围的大小选择提取方法，研究区域较小时如永阳次级盆地，以目视解译的方法最佳，而研究范围较大的吉泰盆地整体可适用于荒漠化差值指数(DDI)之类的多指标定量反演手段。此外，利用趋势分析法监测研究区荒漠化时空变化趋势，研究表明2003~2013年间荒漠化面积减少，植被覆盖度在逐年增加，且2008年至2013年涨幅较大，但2013年至2018年间荒漠化面积有所增加。
　　(2)荒漠化驱动因素分析表明，降水因素和人为因素对荒漠化的影响具有双面性，一方面降水增多利于植被生长，使荒漠化面积减少，另一方面大量降水易导致部分地区水土流失加剧，使荒漠化加重；城镇区域内人类活动与荒漠化呈负相关，荒漠化呈减少趋势，而城市边缘区域由于人类不合理经济活动，使荒漠化加剧。
　　(3)野外地层调查发现，荒漠化主要发育于砂岩、粉砂岩和网纹红土出露区，基岩裸露型的红层荒漠主要发育于上白垩统砂砾岩系，劣地式红层荒漠型在白垩、第四系地层均有发育，而红土荒漠大面积发育于第四系地层。荒漠化发生区域母岩以砂岩、粉砂岩为主，且发育不同程度的荒漠化，说明研究区域内的砂岩粉砂岩系为红色荒漠化发育的关键因素。
　　(4)地形坡度因子分析表明，坡度等级越高，荒漠化发生率越高。吉泰盆地地面坡度主体在30°以下，但盆地北部地面坡度等级、坡度变化较南部地区更大，荒漠化也发育于地面坡度大或坡度变化集中的区域。西北部永阳盆地的红色荒漠化主要分布于＜1°，1~5°，5~10°，10~20°，20~30°五个等级之内，且分布较为集中。南部地面坡度总体起伏相对较小，荒漠化主要集中在1~5°，5~10°两个等级内，且呈分散星点状。