【摘 要】
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电站的运行过程就是锅炉将燃料燃烧的热量转换为气轮机做功所需要蒸汽的过程，是一个能量转换，传递的过程。燃烧控制系统是火电厂运行中极为重要的一环。优化锅炉燃烧控制系统是一个相当复杂的过程，它涉及到控制系统中的主蒸汽控制系统、燃烧率控制系统等多个子系统。本文在分析了目前一般电站燃烧控制系统的结构和组成，并分别指出了它们的局限性和缺陷，并在此基础上对其优化改进。针对风煤比难以测量的现实，本文研究了一种遗传
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电站的运行过程就是锅炉将燃料燃烧的热量转换为气轮机做功所需要蒸汽的过程，是一个能量转换，传递的过程。燃烧控制系统是火电厂运行中极为重要的一环。优化锅炉燃烧控制系统是一个相当复杂的过程，它涉及到控制系统中的主蒸汽控制系统、燃烧率控制系统等多个子系统。本文在分析了目前一般电站燃烧控制系统的结构和组成，并分别指出了它们的局限性和缺陷，并在此基础上对其优化改进。针对风煤比难以测量的现实，本文研究了一种遗传算法结合BP神经网络的算法用于风煤比寻优。理论分析和仿真试验结果表明，新的算法能够克服
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