高等教育作为教育的“金字塔尖”,直接关系到国家和民族的未来,其发展水平在一定程度上取决于高等教育投资效率的高低。本文结合2003-2014年我国31个省(自治区、直辖市)的高等教育相关数据,研究了高等教育投资效率的空间差距及影响因素。首先,选取教职工数、固定资产值和教育经费作为投入指标,在校学生数、毕业生数和研究与试验发展课题数作为产出指标,利用超效率SBM模型测度我国31个省(自治区、直辖市)的高等教育投资效率,初步探究各地区高等教育投资效率间存在的差异;其次,采用Dagum基尼系数分解法将空间差距分解为地区内差距和地区间差距,并研究地区内差距、地区间差距和超变密度对高等教育投资效率空间差距的贡献度;最后,选取地区居民消费水平(RCL)、地区经济发展水平(RGDP)、地方财政能力(LFF)、服务业发展水平(SDL)、对外贸易依存度(FTD)、高校建筑规模(UIS)、高等教育学生规模(NSP)七个指标为解释变量,以高等教育投资效率为被解释变量,采用空间计量模型进行高等教育投资效率的影响因素分析。研究结果表明:(1)在考察期内,我国各省(自治区、直辖市)的高等教育投资效率存在明显差异,其中上海市在所有省(自治区、直辖市)中表现出了最高的高等教育投资效率,其值为1.0162,而西藏的高等教育投资效率是最低的,仅为0.3719,同时发现,高等教育投资效率相对较高的省(自治区、直辖市)主要分布在东部发达地区,而效率较低的省(自治区、直辖市)则主要分布在西部欠发达地区。(2)从2003年到2014年期间,我国高等教育投资效率的空间差距总体呈缩小趋势。在地区内差距方面,总体呈下降趋势,与东、中部地区内差距相比,西部地区内差距相对较大;在地区间差距方面,同样是总体缩小,与东-中、中-西部地区间差距相比,东-西部地区间差距相对较大;在空间差距来源及贡献率方面,超变密度主要是导致高等教育投资效率空间差距的原因。(3)我国的高等教育投资效率存在显著的空间正相关,采用空间Durbin双向固定效应模型更适合本文的研究。从模型估计结果来看,7个解释变量中,地区居民消费水平(RCL)、地区经济发展水平(RGDP)和地方财政能力(LFF)对本地区的高等教育投资效率有显著影响,地区居民消费水平(RCL)和地区经济发展水平(RGDP)对相邻地区的高等教育投资效率有显著影响。从模型中直接效应和间接效应的估计结果来看,7个解释变量中,地区经济发展水平(RGDP)和地方财政能力(LFF)有显著的直接效应,只有居民消费水平(RCL)有显著的空间溢出效应。最后,根据实证研究结果,对全文进行总结,并提出相关政策建议,对未来研究方向及高等教育的发展趋势进行展望。