【摘 要】
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近年来不少学者研究了模糊神经网络(FNN)的理论及应用,取得了重要的进展.然而,一般工程系统的输入、输出信号中往往受随机噪声的污染,FNN方法却无法解决这一问题,因而在工程
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近年来不少学者研究了模糊神经网络(FNN)的理论及应用,取得了重要的进展.然而,一般工程系统的输入、输出信号中往往受随机噪声的污染,FNN方法却无法解决这一问题,因而在工程应用中更有实用性和有效性.论文分两部份.一是SFNN的理论研究, 研究了SFNN的参数学习算法和结构学习算法等,取得了一系列创造性的理论成果;二 是SFNN的应用研究,研究了它在非线性动态系统辨识中的应用,特别是开展了它在空 间材料科学中的应用的研究工作,取得了令人鼓舞的应用效果.__
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