电信社群网络分析研究与应用

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随着市场环境的变化,电信行业的业务开展难度逐步增大,特别是WTO的加入,更进一步加剧了电信市场的竞争。这使得电信企业纷纷要求采用新技术,发展业务竞争能力,挖掘潜在用户,以求取得效益的保持和突破。传统的数据挖掘技术对用户的基本属性进行分析,得到用户的价值,而没有考虑用户之间的相互影响和作用。用户与用户之间的相互影响往往对客户的价值、离网率等产生很大的影响。近年来发展起来的复杂网络分析技术,将研究对象看成网络节点,对象间的关系看成网络的边,对这样的关系网络进行分析,得到了很有意义的分析结果。 将通话用户看成网络中的节点,用户间的通话关系看成网络中的边,就构成了电信社群网络。电信社群网络既体现了电信用户之间的关联关系,也在一定程度上体现了社会中人与人之间的社交关系。电信社群网络中存在大量的用户,大规模的电信社群网络能体现出什么样的统计规律呢?每类用户都表现出了什么样的通话行为特征呢?用户与用户之间的关系是什么呢?电信运营商应该对哪类用户给予高度重视呢? 本文采用复杂网络分析技术,分别计算出电信社群网络的度、连通性、集聚度、膨胀率、平均最短路径、betweenness等静态几何量
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