近几年来，假冒伪劣产品泛滥成灾，严重影响了用户对产品的信任。为了产品的公共安全性，厂商们纷纷投入人力、物力进行防伪技术的研究和开发，促进了防伪技术的发展和应用。在烟草行业中普遍采取在包装上进行激光打标的方式，该模式能起到产品防伪和责任追溯的目的。 在激光打标防伪的过程中，要求标识码字符正确，而且对标识码的印制位置及大小有严格的要求。由于生产线的速度非常快(750/分)，而检测任务又非常繁杂，目前在生产线上普遍采用的是人工抽检，借助于人的视觉和主观判断能力来进行检测。这种方式无法实现在线检测，检测程序受到个人的视力、情绪、光线等因素的影响，难以避免由于疲劳而导致的产品错检、漏检的情况。因此，为了全面地保证香烟产品的质量，一套全自动的、具有高速度和高精度的激光打标在线检测系统是很有价值的。 本论文首先阐述了激光打标在烟草行业中的应用情况，结合机器视觉在工业检测中的应用现状及作用，提出激光打标在线检测系统的意义。然后根据现场要求设计出激光打标在线检测系统的总体结构和解决方案，进行硬件设备性能分析和选型。对图像处理算法中的关键技术进行了剖析，选用适合该系统的图像处理和图像识别的算法，如图像预处理、边缘检测、灰度二值化、字符识别等，并采用Delphi编程语言仿真实现了检测流程的核心算法。