建筑室内光环境作为建筑室内环境重要的元素之一,对大部分时间都在室内度过的现代人产生生理和心理影响。学习注意力与室内光环境有密切的关系。传统的教学模式教学方式相对比较单一,教师只在规定的课堂时间完成教学内容,学生学习地点有一定限制。随着互联网技术的快速发展并应用到教育领域,在线学习模式日趋普及。在线学习具有资源丰富、随时随地学习和选择性大等特性,但是在线学习模式的绩效难以追踪连续注意力的变化。因此,本文研究建筑室内光环境对在线学习注意力的影响,探究在线学习过程中,最有助于注意力集中的光环境工况。首先,进行在线学习注意力分级实验,选取能有效区分被试注意力很集中、注意力集中、注意力不集中三种状态各10分钟的在线学习视频,用于被试在标准光环境工况下在线学习。使用脑电设备同步采集被试在线学习脑电数据,对脑电数据进行准确的预处理。脑电数据经过局域均值分解处理后得到多个乘积函数分量,提取前四个乘积函数分量并计算其能量特征和样本熵特征作为脑电信号的特征量,使用卷积特征融合算法对能量特征和样本熵特征进行融合降维,基于BP神经网络构建在线学习注意力分级模型,准确率可达97.96%,能够实现对在线学习注意力精确分类。其次,基于在线学习注意力分级模型研究不同光环境对在线学习注意力的影响,本文设计了五组光环境工况,被试在每一种工况下分别在线学习一段45分钟的本专业相关视频,同时使用脑电设备同步采集被试在线学习脑电数据,对经过预处理和卷积特征融合后的脑电数据通过在线学习注意力分级模型进行注意力预测,得到不同光环境工况下在线学习注意力的变化结果曲线。最后,对实验收集的主观问卷进行统计学分析,结合基于在线学习注意力分级模型获取的学习注意力变化结果,对不同光环境下的在线学习注意力进行合理评价。研究光环境对在线学习注意力的影响,得出最有助于在线学习注意力集中的光环境工况。结果表明,夏热冬冷地区20岁左右的青年学习者在本文设定的五个光环境工况下,相对短时间内能够达到注意力集中并且集中状态持续较长时间的最佳在线学习光环境工况是500lx-4100K。照度相同的情况下,中色温4100K最适合长时间在线学习;色温相同的情况下,中照度500lx最适合进行长时间在线学习。图[26]表[11]参[75]