数字减影血管造影技术（Digital Subtraction Angiography，简称DSA）是一种广泛使用的血管可视化技术，在临床已应用20多年，是血管疾病无创诊断与介入治疗的重要依据，广泛应用于X射线序列成像中的血管的可视化系统中。 本文主要研究如何有效地利用序列信息进行血管分割，提出了基于时域统计方差的脑部DSA图像的序列分割算法以及时空域结合的脑部DSA图像序列分割。 DICOM3.0标准是放射医学领域的核心标准，DICOM文件为医学影像的专用传输和存储格式。本文首先简单介绍了DICOM标准，DICOM标准的发展与制定，及其特点，组成内容和通讯模型。在深入了解DICOM文件格式的基础上，研究了如何由DICOM文件数据提取医学序列图像。 血管影像分割在血管分析系统中起关键作用。由于脑部血管的位置在一个序列中基本不会变化，因此利用从注入造影剂后的得到的序列DSA图像中提取由时域统计方差表征的特征图像，对其进行增强处理后，再采用知识引导的血管造影图像局部阈值分割方法对其进行分割。该方法有效地利用了多帧序列信息，较传统的单帧分割，可以有效的提取出更完整的血管结构。 另一种序列分割方法是基于脑部DSA图像序列时间空间相结合的，利用时间序列上前后两帧间的差异和帧内目标与背景间的对比进行分割。首先通过对Mask帧进行二值分割标记出镜头区域，后续的分割只针对标记区域，从而克服了镜头的影响。接下来对序列中出现血管的第一帧开始进行分割，并记录分割出的血管段，下一帧分割只针对镜头区域内的前一帧分割结果以外的部分进行分割。以此类推，直到分割出完整的血管树。