互联网以及万维网的迅速发展，使得网络中的Web页面的数量快速增加，给人们的生产和生活提供了大量的有用信息和服务。伴随Web技术发展和服务功能完善的同时，恶意漏洞程序也借助大量的Web页面和巨大的Web网络进行传播和蔓延，因此针对Web页面的安全漏洞免疫和预防策略成为维护Web网络健康发展的重要手段。有研究表明，万维网中大量的Web网页构成一种无尺度的复杂网络，具有信息容易蔓延的特点，所以针对单一页面或网站的安全漏洞过滤方法，很难从网络整体上控制恶意漏洞信息的扩散。　　 本文从预防和控制漏洞信息在Web网络中快速蔓延的目标出发，结合Web无尺度网络的局部社团效应、信息传播的双向性以及Web页面的主题相关性等特点，提出了多种局部免疫策略并进行了深入的分析和验证。本文提出的免疫策略与现有的免疫策略相比，主要利用了Web网络本身的局部结构特征和信息传播的特点，并且考虑了用户的浏览方式和方法，因此对于预防和抑制Web网络中的页面安全漏洞信息的扩散具有针对性。　　 论文的具体研究工作主要包括以下几方面：(1)深入研究和分析Web复杂网络的特点和现有复杂网络免疫策略的弊端，结合信息传播的局部社团效应，提出基于社团结构的免疫原型策略；(2)根据Web网络中用户浏览的选择性特征，提出RiskRank页面风险评估模型，并结合网络中信息传递的双向性提出局部目标免疫策略；(3)考虑到Web页面内容和用户浏览兴趣的主题相关性，提出主题敏感的局部目标免疫策略，能够根据用户的兴趣主题提高个性化免疫策略的性能；(4)在不同的数据集上，对提出的免疫策略进行验证实验和仿真评估。实验结果表明，本文提出的免疫策略能够有效地预防和抑制恶意漏洞信息在万维网中的蔓延。