为实现规模化可再生能源与电网友好协调以及最大化并网消纳功能需求,采用集群方法进行规划建设和调度控制已经成为配电网具有前瞻性的解决方案。在多元素融合的复杂配电网背景下,风电、光伏等分布式可再生能源出力的强波动性和不确定性,加深了集群短时间尺度运行特性复杂度,阻碍了分布式发电集群实现友好并网特性进程。因此,本文将灵活性概念引入集群划分中,在分布式发电集群中将各种可调度资源纳入统一的分析与优化框架之下,研究其短时间尺度计及集群内部灵活性资源调节特性的集群划分方法。针对不同研究场景需求,提出体现集群灵活性的指标集合,并建立考虑灵活性的集群划分模型和方法,对划分结果进行深入研究。本文的具体工作内容如下:首先,本文对现有集群划分理论和灵活性供需关系进行了归纳总结。从集群划分角度,说明集群划分的原则和依据,并对现已有的集群划分指标和集群划分方法进行概括性的总结归纳。从灵活性4个方面特性研究,给出狭义和广义灵活性需求特征分析,并分析源-荷-储多元灵活性设备的供给特性。上述理论分析为后续考虑灵活性的分布式发电集群划分方法研究奠定坚实的基础。其次,在大规模分布式可再生能源接入的确定性背景下,结合本文研究重点提出了考虑灵活性的配电网分布式发电集群划分方法。从集群灵活性定义出发,提出集群灵活性平衡的概念。以体现集群灵活性供需关系提出灵活性供需平衡指标和灵活性平衡时间指标,建立综合集群灵活性特性和结构特性的分布式发电集群划分模型,采用邻接矩阵编码的遗传算法求解。以实际配电系统为例,验证了所提方法能够提高集群运行灵活性。最后,本文以计及集群净负荷的不确定性问题出发,进一步完善提出更为通用的考虑灵活性的分布式发电集群划分方法。依据集群净负荷不确定性问题,以预测误差随机性对集群灵活性需求进行分析。提出具有概率特性的集群灵活性风险指标,建立不确定性背景下考虑灵活性资源调节能力的集群划分模型,在划分过程中根据灵活性需求值合理制定灵活性资源的协调控制方案,以邻接矩阵编码的改进遗传算法进行计算。以实际某县域算例为例,验证考虑灵活性风险指标的集群划分方法能够降低灵活性风险损失,分析资源容量和预测标准差对划分结果的影响关系。