多能源混合供能是由单一供能向能源互联网发展的重要过渡。在以往大多数的研究中,多能源混合供能以热电联产和冷-热-电联产为主要研究方向,而电-气-热混合供能目前还处于初步研究阶段。本文以优化电-气-热混合供能系统为目的,以电力、热力网络潮流为主,结合供能时消耗的固体燃料及天然气成本,建立相应的运行成本目标函数,通过优化算法对所建立的算例进行求解,并分析了各个模块的最优调度问题。本文首先分析各单元模块的动态特性并建立了与之相应的数学模型,包括光伏发电模型,风力发电模型,电、热储能模型,微燃气轮机模型,燃料电池模型,燃气锅炉模型,电锅炉模型。此外,根据电/热力负荷预测曲线的峰谷特性建立了合理的电费费率结构。其次,在考虑功率平衡及各单元出力限制的基础上,建立了以运行成本为目标函数的数学模型,其中包括电厂发电成本,燃料电池运行成本,微汽轮机运行成本,燃气轮机运行成本,电锅炉运行成本,分布式发电(光伏发电和风力发电)收益。然后,通过改进的遗传算法对文中所建目标函数进行优化,改进的遗传算法主要针对机组运行状态进行了约束,避免了为优化运行成本而产生的启停次数过多。最后,以IEEE14节点馈线图为基础建立电-气-热混合供能算例,并对优化数据进行了分析。输出的优化结果包括各单元最优出力及最小运行成本,其结果验证了混合供能的可行性。