论文部分内容阅读
本文针对数字图像数据量大和噪声情况复杂结合多尺度分析理论，提出一种新颖的图像分割算法。它将多小波变换与分水岭变换结合应用，通过多小波图像分解、能量计算、分水岭变换和区域融合等四个步骤，克服了分水岭变换严重的过分割问题，实现了有意义的区域分割。该算法通过多小波变换的多尺度分频带作用对图像实现多尺度多频带分解和平滑降噪，降低了分水岭变换的复杂性，并且易于硬件的实现，对纹理图像实现了完全分割，得到单像素级的区域分割线，为后续的图像处理工作奠定了良好的基础。