视频业务随着移动通信网络带宽的不断扩大,其业务量和用户数正在迅速增长。准确评估移动视频业务的用户体验质量对于运营商的网络资源分配和网络优化具有重要指导意义。同时第五代移动通信技术(The 5th Generation,5G)的日趋成熟为许多新兴业务的发展创造了有利条件,虚拟现实业务在近两年迎来了爆炸性增长,全景视频作为典型的虚拟现实业务,其用户基数已经相当可观。然而对于全景视频业务的质量评估目前还处于起步阶段,尚未形成标准。针对以上问题,本文的主要工作及贡献如下:首先,针对新兴商用的Vo LTE视频通话业务,在实验室搭建了一套基于现网的端到端Vo LTE视频通话质量测试系统,可在现网中实时获取丢包、时延等网络参数以及码率、分辨率等多媒体业务参数。利用获取到的如上信息可重构出Vo LTE视频通话的原始视频和退化视频,建立了Vo LTE视频通话测试数据库。并基于该数据库进行了主观测试,获得了用户主观评分数据。针对Vo LTE视频通话业务视频质量在时域分布不均衡的特点,引入时近效应和视频序列中最好部分对于用户体验质量的影响,原有ITU-R G.1070标准衍生客观模型评分结果利用指数明可夫斯基求和进行合并。改进后的客观模型与原有客观模型相比,其与主观数据的拟合程度得到改善,相关系数可达到0.9以上。此外,针对全景视频业务,在实验室环境下搭建了一套虚拟现实直播系统,分析了丢包、时延以及改变原始视频的码率对全景视频直播业务的影响。构建了包括原始视频和退化视频的测试数据库。分为体育、会议和演唱会3个场景进行了主观测试,设定了视频质量、沉浸感、眩晕感和整体用户体验质量4个主观指标。研究了码率、丢包和延时在3个不同视频场景下对用户体验质量的影响以及4个主观指标两两之间的相关性。在此基础上建立了一种基于3层神经网络的全景视频质量评估客观模型,分别对3个场景下视频数据进行了验证,该模型与每个场景下主观评分的相关系数都在0.9以上。