环境保护是全球各国家经济可持续发展面临的共同问题,而中国作为发展中国家,目前正处于工业化快速推进阶段,在发展经济的同时将不可避免地面临着生态环境问题的挑战。随着国际社会对环境问题重要性的意识增强,环境绩效也受到越来越多的关注。作为基础能源产业之一,电力行业不仅在各国经济发展中占有优先地位,也同样在我国国民经济发展中有着举足轻重的地位。自上世纪90年代至今,在全球电力行业相继进行改革与调整的背景之下,国内的电力行业也走上了改革的道路。行业体系虽然已经较为完整的建立,但在体系发展中仍有一些问题亟需解决,比如相比体系发展而言较为缓慢的产业结构调整,以及整个产业长期存在的高能耗、高污染的状况等。在不同的经济背景下,各地区电力行业环境绩效的发展也各有差异。有鉴于此,本文研究重点在于我国各地区的电力行业环境绩效评价。在前人的研究基础之上,本文首先阐述了有关环境绩效评价的国内外文献综述以及相关理论基础;其次运用DEA模型对环境绩效进行分析,由于传统DEA模型仅仅能对环境绩效的有效性进行定性的评价,为了更准确地对环境绩效进行分析,本文采用了超效率DEA模型,通过超效率DEA模型,利用面板数据对我国各地区电力行业2010-2014年的环境绩效进行分析;最后,本文利用Tobit模型对各地区电力行业环境绩效的影响因素进行了回归分析。模型结果表明,我国各地区电力行业环境绩效有着较大的差异性。如上海、江苏、北京等地区与云南、四川以及吉林等地区的环境绩效水平就存在着较大的不均衡。造成差异的原因包括各地电力行业技术水平和产业规模等内在要素,以及包括地区总人口、地区第二产业用电量比重、单位地区国内生产总值煤炭消耗量等在内的宏观因素。最后本文同时从国家、行业以及企业三个方面提出合理化的政策与建议来提高电力行业环境绩效。