随着现代物流的发展,仓储物流管理水平的高低对企业提高物流作业效率,降低物流运作成本起关键性作用。园区间各功能区布局影响着货物在作业单元间的搬运效率,在大部分制造企业中,拣货作业约占仓库活动的60%,高效的仓库作业应在短时间内耗费最少成本来完成。因此,对仓库功能区布局和仓库内拣货路径优化是本文研究重点。本文通过对A企业物流园区的实地调研,针对园区内仓库从布局和拣货两方面存在的问题进行分析,对仓库仓储的布局以及AGV拣货路径进行优化。根据园区的功能区现状,首先运用SLP法对作业单元间物流关系以及非物流关系进行分析,得到功能区之间物流与非物流综合关系。然后采用Tompkins方法绘制A企业物流园区无面积拼块布局图,通过存储区面积计算,得到功能区优化布局方案。对A企业仓库拣货路径优化时,为加快物流自动化转型,园区计划引入AGV无人搬运车来代替人工进行搬运。针对这一现状,本文通过建立存储区Flying-V型货位布局,进行不同的订单拣货作业的路径优化问题研究。然后考虑到AGV拣货设备的载重量限制,本文将拣货路径问题的数学模型分为“一单一车”和“一单多车”两种情况,设计V型货位布局距离矩阵和蚁群算法。最后,本文基于MATLAB程序进行蚁群算法的仿真与实现,与企业所采用的传统型拣选策略对比结果,以验证优化方案的有效性。本文通过对A企业钢铁物流园区进行研究,所设计的布局优化方案和蚁群拣货算法对解决企业问题和提升仓储效率具有帮助,还能对存在相同问题的企业提供参考。