【摘 要】
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本篇论文基于2018年～2020年合肥市范围内的11个空气质量自动监测国控站点,根据为二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、一氧化碳（CO）和臭氧（O3）六项基本空气污染物指标的月均浓度、年均浓度,分析出2018年～2020年间合肥市11个站点主要污染物的时空变化并分析出合肥市环境空气质量的影响因素,得出以下重要结论:（1）对合肥2020年的监测
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本篇论文基于2018年～2020年合肥市范围内的11个空气质量自动监测国控站点,根据为二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、一氧化碳（CO）和臭氧（O3）六项基本空气污染物指标的月均浓度、年均浓度,分析出2018年～2020年间合肥市11个站点主要污染物的时空变化并分析出合肥市环境空气质量的影响因素,得出以下重要结论:（1）对合肥2020年的监测数据进行分析,得到合肥市2020年空气质量以PM2.5污染为主,综合污染指数有上升趋势。其中SO2、NO2、PM2.5、PM10、CO、均呈现出冬季高夏季低的特点;O3呈现冬季低夏季高的特点。（2）NO2质量浓度的分布特征是包河区站点、庐阳区站点、瑶海区站点三个区域交界处浓度最高,然后向四周扩散。然后在董铺水库站点和瑶海区高教基地站点浓度值明显降低。SO2浓度由西往东逐渐减小,它的分布特征是以瑶海区的高教基地站点往西扩散,形成了以庐阳区站点、蜀山区站点和包河区站点三区交叉的高浓度值区域向四周扩散。O3质量浓度空间分布特点是由中间的蜀山区站点向四周逐渐递减。PM10浓度空间分布特点为北边比南边高,东边比西边高。PM2.5以瑶海区站点和包河区站点交汇处往西南方向逐渐减少,南边浓度是最低的。（3）运用模糊综合法分析评价2018年～2020年合肥市的11个站点的空气质量,其中空气质量较好的站点有高教基地站点、高新区站点和滨湖新区站点,空气质量较差的站点有瑶海区站点、三里街站点、庐阳区站点。2018年～2020年,只有高教基地站点、高新区站点、包河区站点、滨湖新区站点和董铺水库站点这5个站点的空气质量越来越好。（4）空气质量评价表明合肥市的首要污染物为PM2.5,对PM2.5进行相关性分析,表明PM2.5和PM10的线性相关关系是最好的,然后是NO2、SO2和CO,PM2.5和O3的没有明显的线性关系。PM2.5是PM10的组成部分,所以具有高度相关性,PM2.5和NO2存在明显的相关性。（5）通过灰色关联度法和Pearson相关分析法研究影响合肥市环境空气质量的因素,分别从自然因素和经济因素两个方面进行了定量分析。结果显示:自然因素:日照时数对NO2、SO2、CO和PM2.5影响是最大的,对O3影响程度最大的是平均气温,PM2.5受降雨量的影响最大。经济因素:根据与SO2浓度关系的紧密程度排序为废气污染物排放量、总人口数、绿化覆盖率、汽车拥有总量、人均生产总值、生产总值。根据和NO2浓度关系的紧密程度排序为绿化覆盖率、总人口数、废气污染物排放量、人均生产总值、生产总值、汽车拥有总量。对PM2.5浓度关系的紧密程度进行排序,分别是:废气污染物排放量、绿化覆盖率、总人口数、人均生产总值、生产总值、汽车拥有总量。
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