无线传感器网络能实时监测、感知、采集和处理各种监测对象的信息,在军事、环境监测和工业生产等方面具有十分广阔的应用前景,是当前国际上备受关注的新兴前沿研究热点之一。在无线传感器网络应用众多亟需解决的问题中,如何利用无线传感器网络有限的能量资源和各节点地理位置信息,确立目标区域的路由,是无线传感器网络研究的关键问题之一。根据分组转发下一跳节点的选择方式,将适用于无线传感器网络的路由算法分为四类:洪泛/受限洪泛路由算法、层次式路由算法、以数据为中心的路由算法和基于地理信息的路由算法。同时按照下一跳节点选择方式、空洞绕行方式和节点状态的控制,将目前常用的基于地理信息的路由方案分为基于受限洪泛的方案,基于传统贪婪转发的方案,以及贪婪转发与能耗均衡性相结合的方案等三类。从能量有效性角度对基于传统贪婪转发方案的GPSR算法及其改进算法、基于贪婪转发与能耗均衡性相结合方案的GEAR算法进行了仿真分析,仿真结果说明GEAR算法比GPSR算法能更有效地降低网络总体能耗,延长网络生存时间。在对这两种算法进行深入理论分析的基础上,本文提出一种节点地理位置与能耗均衡性,以及节点状态三者相结合的算法——基于地理信息的能量有效路由算法(EEGR),该算法利用网格划分和节点不同状态的转换,以均衡网络中节点的能量消耗,提高对大规模、高密度网络的支持,满足网络能量有效性的要求。在NS-2网络模拟器上添加了EEGR算法模块,并与GPSR和GEAR算法进行了对比仿真实验。实验结果表明:EEGR算法能更好的控制和均衡网络中节点的资源消耗,提高对大规模、高密度网络的支持,较好地实现了网络的能量有效性。