近年来,能源危机、环境污染等问题层出不穷,作为新能源交通工具的代表,电动汽车凭借其清洁无污染、能源利用率高的优点逐渐受到人们的欢迎。国家政策支持和经济高速发展,使得电动汽车的规模不断壮大。然而市面上充电设施数量及分布的不合理却造成了用户充电困难的问题。因此,作为电动汽车行业发展的配套设施,充电站及充电设施建设是否完善、合理,将影响制约电动汽车的发展,同时,对运营商投资、用户充电花费及电力企业损耗也起到一定的影响作用。为了合理选择充电站建设地点,论文提出对充电站的选址进行规划,同时确定相应站点的充电设施数量。论文查阅国内外大量相关文献,在对电动汽车及充电设施的发展现状有一定了解的情况下,首先介绍电动汽车及其充电方式,明确充电设施的建设原则,然后从经济增长对交通行业发展影响的角度考虑,运用二次指数平滑的弹性系数法对私人汽车保有量进行预测,依据建立的汽车保有量预测模型来求解规划区域内电动汽车数量,在此基础上运用排队论模型对充电设施数量及其服务能力进行分析,并提出利用用户充电体验满意度来对站内设施服务效率进行评价。为了更好地进行选址问题优化,论文对原有的智能优化算法—人工搜索群算法进行改进,首先引入“动态参数”来改进由固定参数引起的种群多样性差的问题,并同时提高收敛后期优势种群的开发能力;然后增添一种“引领行进”规则,改善算法前期盲目搜索导致的收敛速度较慢、收敛精度低的缺点,为检验改进算法的性能,选取多种不同类型的测试函数进行验证,通过与原始算法进行对比,证明改进后算法的优越性;此外,论文还引入在选址问题方面有一定优势的Voronoi图进行选址区域的划分,使其与改进人工搜索群算法联合,充分利用二者的优势对数学模型进行优化。最后,论文以天津市某区域为例进行分析,以运营商投资成本、用户充电损耗成本和电力企业损耗成本之和最小为目标函数,把根据汽车保有量、充电设施服务能力确定的充电设施数量、充电需求点与充电站间最大距离及各充电站间最大距离作为约束条件,按照充电需求点的分布情况将规划区域分为34个小网格区域,然后开展充电站站址划分实验。仿真实验在Windows 10系统,MATLAB R2014a的运行环境中进行,采用改进人工搜索群算法和Voronoi图联合的方法求解,得出最优仿真结果,根据优化结果的分析知,该模型能够对待规划区域内充电站选址定容问题进行合理优化,达到总成本最小的目标,证明了论文所建立模型及解决方法的有效性和合理性。