工业袋式除尘器因具有除尘效率高、运行可靠等优点,被较为广泛的用于钢铁、水泥、电力及垃圾焚烧等各行业的烟气净化。滤袋作为袋式除尘器的核心部件,在运行过程中一旦发生破损,容易导致出口排放粉尘浓度超标,引起严重的大气环境污染,危害人体健康。工业袋式除尘器的工况复杂多变,且除尘器内悬挂的滤袋数量众多,如何快速准确地定位出破损滤袋并及时更换,是亟待解决的重要问题。针对现有袋式除尘器破袋定位技术不成熟,普遍存在成本高、实时性差且误报率高的问题,本文提出了一种袋式除尘器破袋定位反演模型。本文的主要研究工作如下:1.总结现有破袋定位技术及源项反演技术,分析优缺点;结合袋式除尘器工作机理和常见的破袋形式,分析了破袋时过滤阶段箱体内流场的复杂性和反演定位影响因素的复杂性,在此基础上,明确了基于数据驱动的破袋定位全过程。2.在现有的源项反演方法的基础上,结合袋式除尘器破袋状态下的流场特性,运用模拟-优化反演理论解决袋式除尘器破袋定位问题。首先利用Fluent软件建立袋式除尘器破袋状态下流场数值模拟的正演模型,基于复杂工况流场特性,获得破袋时流场的数值模拟信息与检测信号的非线性映射规律;之后利用BP神经网络和RBF函数分别构建破袋状态下正演模型的替代模型,并分析对比两个模型的有效性与准确性;然后,将替代模型以约束条件的形式嵌入优化模型中,构建替代-优化模型（非线性规划优化模型）;最后根据袋式除尘器实际需求,结合遗传算法构建寻优匹配模型;完成破袋定位反演模型构建,并验证了本文反演定位模型的准确性和可行性。3.研发了袋式除尘器破袋反演定位系统。介绍了系统软硬件构成,并编写反演定位模型算法,将其嵌入Lab VIEW系统中;对破袋反演定位系统进行应用分析,证明了破袋反演定位系统的有效性和可行性。本文研发的袋式除尘器破损滤袋反演定位系统,能够根据有限的可检测信号在较短时间内准确定位出破损滤袋的位置,同时检测出破口面积大小,具有成本低、计算速度快、精度高、收敛速度快的优点,提高了破袋定位技术的自动化和智能化程度。