近年来,随着市场经济和社会的繁荣发展,国民生活水平持续稳步提升,吃穿衣食住行等基本物质需求从根本上得到满足,同时对生活中较高层面的追求更加迫切需要,出行舒适需求就是追求的目标之一。我国交通基础设施基本满足人们的正常出行需求,但是在出行的舒适程度上还有待进一步提高,尤其在我国寒冷地区冬季出行舒适度下降,严重影响交通出行结构。出行舒适度定量评价历来是难点,相关研究较少,给寒区城市交通规划和管理带来困扰。通过研究寒区城市交通出行舒适度的影响因素,建立舒适度评价模型。具体研究工作如下:(1)从寒区城市气候和交通条件出发,在城市人口、经济条件、道路状况、车辆等方面,以长春市为例,深入分析寒区城市气候和交通出行环境以及私家车、出租车、常规公交、轨道交通四种不同出行方式的特点。(2)基于出行消耗和出行舒适度,分析交通参与者整个出行过程的舒适度状况。交通参与者在出行前需要根据自己个人的条件,在多种出行方案中进行综合预算,选择出最适合自己的出行计划,从出行者、交通设施、环境不同角度对影响因素进行分析。(3)将现场调查和线上调查结果进行收集整理,对出行者个人属性进行显著性分析,排除主观因素对出行舒适度的直接影响。经过筛选,对剩余出行舒适度影响因素数据进行排序值计算,找出影响出行舒适度的最主要因素分别是经济成本、行程时间、候车温度和车厢拥挤,构建出行舒适度评价指标。(4)在四个主要评价指标中,各指标在目标衡量中所占的比重在不同决策者的心目中并不一定相同,因此需要构造判断矩阵,计算出每一个判断矩阵的特征值及特征向量,组成特征向量的每个元素是所要求的单排序的权重值。通过对结果的一致性进行检测,建立寒区出行舒适度评价模型。结合长春实际交通数据验证模型,结果分析表明,每种交通出行方式的出行舒适度与现实吻合,证明模型具有较高的精确性。通过寒区出行舒适度定量分析,建立科学依据,对寒区出行舒适度评价的工程实践具有深远的意义,对我国交通管理具有现实指导意义。