随着移动互联网和物联网技术的发展,消费者与商家之间已经打破了原有的时间和空间距离。移动互联网时代下的线下实体店,需要提供更多创新性的服务方式来满足消费者日益增长的需求,因此,物联网技术中基于位置的服务被广泛应用到线下实体店的营销活动中。移动互联网和基于位置的服务相结合后,消费者可以随时随地的获取所需商家的信息,商家也可以在消费者授权后在指定时间地点提供商品信息。那么商家如何利用好消费者所处的时间和空间环境,来向消费者推送最合适的商品信息就成为了推送内容设计的重点。在此背景下,本文将时空因素引入到线下零售店铺关联销售的研究中,用以探索“在哪?何时?怎样?”的相关问题。本论文拟聚焦于线下零售中时空因素对关联销售的影响,并探究影响的背后机制,为商场和线下零售店铺提供在移动营销下如何进行关联销售的有效建议。本论文以解释水平理论、激活扩散理论、同化-对比理论、溢出效应理论和关联规则作为理论基础,运用计量经济学方法探究以上问题。首先,本文研究了线下零售店铺品牌之间和品牌与消费者之间的销售关联效应。消费者在大型购物中心购物时通常会进行跨品牌决策。由于品牌之间存在的互补性或竞争性,某个品牌的选择可能会影响另一个品牌的选择。基于此,本文以快速时尚品类为例,运用Apriori算法来研究消费者在大型零售场所购物过程中对不同的品牌购买行为的关联效应。研究发现快速时尚品类的品牌彼此之间具有较强的关联性,表明消费者在快速时尚品牌中多品牌购买的可能性很大。接下来,本文聚焦品牌之间的关联销售,从零售端的角度研究了时空因素对线下零售店铺品牌之间关联销售的影响。通过对国内一所大型购物中心中737家线下零售店铺的空间位置数据、为期20天的日销售数据以及每日不同时间段的客流数据进行分析,本研究同时采用了空间杜宾模型,空间滞后模型,以及空间误差模型分别进行计算,并着重选取最符合本研究的空间杜宾模型进行分组分析,探索不同类型的线下零售店铺之间的空间交互效应与销售关联。研究发现,线下零售店铺的销售额会受到其周边邻近位置的店铺销售额的负向影响,以及会受到周围店铺中午进店人数的正向影响。同时,店铺晚上进店人数的增多会有效提高线下零售店铺的销售额。本研究的结论丰富了空间效应在营销理论中的应用。最后,本文聚焦品牌与消费者之间的关联,从消费端的角度分析了时空因素对消费者与品牌之间关联的影响。以我国一所大型购物中心20天的会员消费数据为研究对象,从消费者个体层面,构建了消费者进店时间、停留时间和线下零售店铺的绝对位置空间对消费者与品牌关联的影响关系模型。研究发现,从空间变量角度,远离商场入口的线下零售店铺,消费者的消费金额较低;从时间变量角度,消费者进入商场的时间越晚,停留时间越长,消费金额越高;从消费者与品牌关联的角度分析,消费者的商场关联度越强,或品牌关联度越强,均会减少本次对该品牌的消费金额。通过对三个维度变量的交互研究进一步发现,时间变量对空间变量和关联变量的消极影响起抵消作用,时间变量、关联变量对空间变量的积极影响起促进作用,时间变量和关联变量均对对方的消极影响起抵消作用。本研究基于解释水平理论、激活扩散理论、同化-对比理论、溢出效应理论和关联规则的相关理论,从时间维度和空间维度探讨线下零售店铺关联销售的影响因素。在理论创新方面,本文在原有关联销售的基础上同时引入时间和空间因素,完善了关联销售理论的相关内容,同时将空间效应引入关联销售中,丰富了关联销售的相关理论。在应用实践方面,时空因素对消费者行为的影响有助于线下零售店铺有效进行关联销售。通过对线下零售店铺空间效应的研究,有助于商场和品牌方有效协调各品牌的分布,并进行更有效的关联销售措施。