随着经济的发展,环境问题越来越突出,有关碳排放的问题日益受到各方关注。在京津冀地区碳排放研究方面,许多学者已进行了大量相关研究,但大多研究是将整个京津冀地区作为研究对象进行整体研究,对京津冀地区工业能耗碳排放和各工业行业的碳排放量的研究较少。因此,在相关碳排放研究的基础上,文章尝试从京津冀地区协同发展的战略总体方针出发,既从工业全局的视角对京津冀地区的碳排放量进行研究,也从各工业行业的角度出发进行京津冀地区的碳排放量研究。基于此,本研究应用京津冀2005-2016年的工业能耗数据展开分析,主要对京津冀地区各省市工业能耗碳排放量和各省市各工业行业能耗碳排放量分别进行测算,通过STIRPAT模型和地理探测器技术等模型和方法分析不同影响因子对京津冀地区的工业能耗碳排放量的影响程度,得出影响京津冀地区地区的工业能耗碳排放量的最主要的影响因子,以期为京津冀节能减排提供方向性的指引,同时基于情景分析法对京津冀地区的工业能耗碳排放量进行预测,分析其变化趋势,并提出适当节能减排的方法。本研究表明:(1)京津冀地区2005-2013年的工业能耗碳排放量在波动中呈逐年递增趋势,2013-2016年呈下降之势。煤炭类能源仍是京津冀工业的主要能源,在总能耗中占比超过80%。说明能源结构对京津冀工业碳排放的影响较大。(2)制造业对京津冀碳排放的影响最大,电力、燃气及水的生产和供应业次之,相比之下采矿业对碳排放的贡献低。通过筛选北京、天津和河北的工业碳排放前6和后6的行业,得出碳排放具有行业集中的特点。三省市工业产值与各自工业能耗碳排放之间的关系密切,均呈阶段式变化。(3)地理探测器技术分析表明,能源结构对京津冀、天津和河北的工业能耗碳排放影响最大,工业从业人数对北京市的影响最大。说明优化能源结构,要进一步减员增效,是减降低工业能耗碳排放的重要途径。(4)通过运用STIRPAT模型结合情景分析法设置高碳、低碳、基准三种情景对京津冀工业能耗碳排放进行预测,三种情景下京津冀工业能耗碳排放均为递增趋势,说明在未来很长一段时间里,节能减排,清洁生产,仍是未来工业生产的目标。