在过去的几十年中,由于工业扩张和交通排放,城市空气污染已成为一个全球性问题,PM2.5(空气动力学直径小于2.5μm的颗粒物质)是造成空气污染的主要原因。细微颗粒物PM2.5浓度的准确监测及其污染源的快速识别是有效治理的前提和关键,因此,开发具有自主知识产权且能对PM2.5浓度及来源识别的监测仪器显得尤为重要。我们利用太赫兹时域光谱仪对空调外机环境、食堂大厅环境和普通大气环境等三个不同地点来源的样品进行检测,结合线性回归分析和主成分分析等数学统计方法进行分析。结果表明,在太赫兹波段,三种不同地点中采集的样品谱图幅值与PM2.5质量之间的线性拟合关系不同;利用主成分分析对样品的太赫兹吸收谱分析,可以将不同地点来源的PM2.5样品成功进行区分。利用主成分分析对加强限行力度前后这两个不同时间来源样品的太赫兹吸收谱进行分析。结果充分证明,太赫兹光谱技术与主成分分析相结合能够将不同来源的PM2.5样品进行区分。通过SEM-EDS、ICP-MS等方法对不同环境中的样品进行表征发现,不同来源的PM2.5其成分及含量均有一定的差别。研究表明,利用太赫兹光谱技术结合数学统计方法能对不同来源的PM2.5进行区分。