随着互联网行业的迅速发展,生活越来越便利。大量提高生活质量,给人们衣食住行方方面面带来便利的软件不断涌出,比如,淘宝、美团、滴滴出行等等。但是随之而来的也是用户对软件的要求越来越高,在满足需求的同时质量上要有保障。因此,随着需求不确定性和复杂的开发过程等约束的不断增加,开发无故障的可靠项目是一项艰难的工程,因为它们都是在不断的演化和维护过程中适应用户需求和外部环境才渐进成功的。于是,研究软件代码的质量和可靠性是非常重要的,所以很多研究人员通常会探索软件演化历史来分析演化的趋势以帮助开发人员提高软件维护效率。近年来,许多研究人员通过分析软件演化过程来帮助软件维护工作,但是很少有将研究重点放在具有耦合关系的文件层面。并且我们调查发现,在软件发展过程中,为了很多改进,一些文件通常一起被修改,也就是说大量存在相互依赖的文件,它们对软件质量具有潜在的影响。虽然历史耦合分析已经被广泛地用于差异研究,例如缺陷预测、影响分析、体系结构关系识别等,却很少有研究工作将具有耦合关系的文件描述为一个组,并对这些文件的演化过程建模来表示软件的维护和演化。本文的工作基于文件耦合信息来研究软件演化过程。首先对十个开源项目进行了调查,利用静态分析方法获取缺陷跟踪管理工具Jira中每个项目的缺陷报告,并与远程库Git上收集到的历史提交记录进行整合,从而提取出具有耦合关系的文件的修改信息,基于此信息探索出了文件间历史耦合依赖性,并在此基础上建立了一种新的模型——历史耦合空间(HCSpace)。该空间是将共同更改的文件连接起来,并演示了这些文件作为一个组在软件变更历史上是如何连接并一起演化的。最后通过对四个有代表性的研究问题进行调查来评估新模型对软件维护方面的有效性,并结合这些项目演化的特点利用回归模型来有效地表示它是如何在软件维护中演进的。结果表明,每个HCSpace都可以被视为一个维护单元;每个单元涉及的文件极大可能一起演化,并且占用了项目维护工作中相对较大的一部分;随着软件的变更,这些HCSpaces仍然在不断地发展。因此,对于项目中确定的HCSpaces需要更多调查和监测,对项目的维护工作具有重要的影响。