当前城市人口不断增长,城市化进程也逐步加快,轨道交通越来越成为解决城市交通问题的重要手段之一。大中型城市一般将城市轨道交通的规划目标定位为通过建设多条轨道交通线路,构成自己的交通网络,充分发挥其整体功能优势,以满足城市发展的需要。在城市轨道交通线网规划定稿后,考虑如何保障可靠经济的轨道用电系统,进行相应的供电规划的研究具有着现实意义。　　本文着重对国内外变电站选址规划的各种方法进行了比较分析,并对于变电站选址优化所采用的各种数学方法和现代智能算法进行了总结归纳。在考虑了轨道交通网络变电站选址的特殊要求的基础上,建立年费用最小的优化模型,选择用遗传算法对规划问题进行求解。在模型的约束条件方面,考虑到轨道交通供电系统对可靠性的要求:除了正常的负载率约束外,为保证供电的可靠性,同时也使变电容量不致浪费或过小,在约束条件中同时考虑了故障情况支援运行模式下的负荷约束。　　与传统的在整个平面内进行变电站选址不同,本文研究的变电站站址与负荷都是沿着一条条轨道交通线分布的。由于是结合某一城市具体情况作参考,本文研究的课题规模不是很大,前期对变电站候选站址和负荷都进行了处理,并对其进行了编号;之后,采用二进制编码的方式对候选变电站和变电站容量类型进行编码;最后,根据候选站址及实际工程中可能的几种变电站容量类型范围,采用遗传算法对变电站的位置和容量的最优组合进行优化。　　通过实际的优化分析表明:采用遗传算法和年费用最小化模型对轨道交通网络变电站选址的问题进行求解是可行的。通过社会经济效益分析表明:采用共享优化后的变电站选址方案,较传统的单线分别建设主变电站的方案大大节省了建设投资。