在当今我国经济不断发展的大环境下,城市的基础建设得到了大量的投入,更多的城市已经拥有了一套完善的地铁线路网络,带动了城市各区域的人流往来和经济互动,有效地缓解了地面交通压力。与此同时,更多的人们在选择出行的方式中倾向于地铁这种便利且快速的交通方式,但随着地铁线路网络的不断扩张以及地铁站内空间结构不断复杂化,用户在室内无法使用GPS定位服务的情况下,对地铁站内的空间布局依然处于传统指示牌引导的目测阶段。因此为了满足用户在地铁站内能有效提升出行效率和体验的要求,以及解决传统室内定位精度存在较大误差等问题,本文提出了基于WiFi指纹的地铁站内定位导航研究与设计。首先,本文对目前用于室内定位的主流技术与方法进行介绍,并根据目前地铁站内的部署情况,选用WiFi无线通信技术和信号强度指纹法作为在地铁站内实现定位的研究对象。并在建立指纹数据库的离线采集阶段采用高斯滤波和K-means聚类算法对数据进行预处理,解决了噪声数据对定位精度的干扰。在线定位阶段采用加权KNN算法对待测点与指纹参考点进行匹配,使待测点的估算坐标更加精准。在导航阶段中,分析与对比了Dijkstra算法和A*搜索算法,并采用A*搜索算法模型来实现地铁站内的导航。其次,本文对基于WiFi指纹法来实现定位导航功能进行系统设计,对系统的场景需求以及用户需求进行分析,设计出基于WiFi指纹的地铁站内定位导航系统的总体架构以及数据库各类信息表,另外对系统模块设计进行详细分析。最后,本文对基于WiFi指纹的地铁站内定位导航系统进行开发,选取实验场景和对区域指纹参考点进行布局,采用B/S（Browser/Server）架构模式来实现系统的前后端数据交互。在系统首页中增加了三维电子地图浏览,使用户在访问该系统中能够更直观地了解地铁站内空间布局,并在系统的定位导航模块中采用二维电子地图实现用户的定位导航需求。