随着国家加大基础设施的建设，我国公路路网建设进入了高速发展时期，投入运营的公路隧道不断增加。如何保证隧道内安全运营的同时最大限度的节约能耗，已经成为目前公路交通领域面临的主要问题。本文基于时序分析给出了一种新的隧道通风控制技术。论文主要成果有：（1）介绍了隧道通风控制的相关技术。根据隧道环境参数的特点，首次利用聚类算法对隧道烟雾浓度历史检测数据集进行数据挖掘，改进了基于层次的K-means聚类算法，对隧道内烟雾浓度数据集进行聚类，并通过公开数据集和隧道数据集与传统聚类算法进行了比较。结果表明改进的算法具有更好的稳定性和准确性。（2）研究了自适应PID控制技术。引入了基于Actor-Critic自适应PID控制器的概念，并对其进行改进，给出了基于模糊径向基网络（FRBF）的Actor-Critic自适应PID控制器。仿真实验证明了改进控制器响应速度更快，调整结果更好。（3）研究了时序模式匹配的相关技术。针对现有时间序列分段线性表示法的不足，改进了基于重要转折点的分段线性表示法，对隧道烟雾浓度时间序列进行划分，采用基于形态和角度的隧道烟雾浓度超标模式匹配算法，实现了对隧道内环境参数的未来趋势做出预测。