【摘 要】
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随着社交媒体平台的应用,工程项目参与方发布的观点中,包含着其关注点和情绪倾向,能够在很大程度上反映出其所持有和关注的知识资源。观点中的知识及知识间的关联关系,组成了工程项目中的知识网络。在工程项目中,清晰地识别和分析知识网络的内容与结构,有助于提升知识共享的效率。因此,本研究探讨了如何从参与方发布的社交媒体观点中抽取知识,并可视化表示出参与方的知识网络。其次,本研究还对比分析了知识网络随时间、随项
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随着社交媒体平台的应用,工程项目参与方发布的观点中,包含着其关注点和情绪倾向,能够在很大程度上反映出其所持有和关注的知识资源。观点中的知识及知识间的关联关系,组成了工程项目中的知识网络。在工程项目中,清晰地识别和分析知识网络的内容与结构,有助于提升知识共享的效率。因此,本研究探讨了如何从参与方发布的社交媒体观点中抽取知识,并可视化表示出参与方的知识网络。其次,本研究还对比分析了知识网络随时间、随项目进程的演化情况。本研究首先选定国内最大的公开社交媒体平台——微博作为数据来源,利用社交媒体挖掘方法和自然语言处理（NLP）技术,收集了参与方发布的5996条微博观点,并从中抽取得到了知识资源及知识间关联关系。之后,本研究利用可视化方法,实现了知识网络的可视化、标准化表示。工程项目中的知识网络处于动态演化中,了解网络演化趋势有助于加深对知识网络的认识。因此,本研究基于可视化表示后的知识网络,进一步对比了同一时期不同项目活动中的知识网络、不同时期同一项目活动中的知识网络,分析了知识网络随时间、随项目进程的演化特征。本研究提供了从社交媒体观点中抽取工程项目参与方知识、并表示和分析知识网络的方法框架,识别了观点中的知识网络内容及结构,为理解和重用工程知识提供了支持。
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