【摘 要】
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目的:分析尾侧入路法与中间入路法在腹腔镜右半结肠癌根治术中的短期临床效果对比。方法:将我院2017年12月—2020年6月行腹腔镜右半结肠癌根治术患者资料做一统计,共计101例的,然后采用回顾性分析的方法,以手术入路为标准将其进行分组,行尾侧入路的记为观察组（63例）,行中间入路的记为对照组（38例）。数据分析方法采用统计软件spss22.0进行了分析,计量资料中符合正太分布的以平均值±标准差（x
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目的:分析尾侧入路法与中间入路法在腹腔镜右半结肠癌根治术中的短期临床效果对比。方法:将我院2017年12月—2020年6月行腹腔镜右半结肠癌根治术患者资料做一统计,共计101例的,然后采用回顾性分析的方法,以手术入路为标准将其进行分组,行尾侧入路的记为观察组（63例）,行中间入路的记为对照组（38例）。数据分析方法采用统计软件spss22.0进行了分析,计量资料中符合正太分布的以平均值±标准差（x±s）来表示,采用检验方法中的t检验,非正太分布的以中位数（25百分位数～75百分位数）表示,采用非参数检验中的Mann-Whitney U检验;计数资料以率（%）表示,采用χ~2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:在手术时间、术中出血量以及输尿管损伤率方面,尾侧入路组均少于中间入路组（P<0.05）;然而在淋巴结清扫数目、中转开腹率、术前术后白蛋白降低值、术后恢复排气时间、术后引流量、拔除引流管时间、术后住院时间、术后并发症方面两组患者均无统计学意义（P>0.05）。结论:在腹腔镜下右半结肠癌根治术中,相比于中间入路,尾侧入路的手术时间更短、术中出血量更少,且不易损伤输尿管,但两种术式均安全可靠。
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目的:探讨基于MRI-T2WI单序列影像组学方法鉴别类风湿关节（rheumatoid arthritis,RA）和痛风性关节炎（gouty arthritis,GA）的可行性,比较常见不同特征选择方法构建组学模型鉴别诊断效能,确定最佳特征选择方法,筛选重要组学特征。方法:回顾性分析经临床综合确诊的RA患者81个关节和GA患者61个关节的MRI图像,结合增强MRI在T2WI/FS图像手动勾画3个滑膜
目的:比较不同体重指数（BMI）人群舌动脉的解剖位置,观察不同体重指数、身高、体重与舌长、舌宽、双侧舌动脉间距及舌动脉深度是否有相关性,从而于术中估计舌动脉位置,指导手术。方法:随机选取于我院行CT血管造影（computed tomography angiograph,CTA）检查的314例受试者,将受试者按照不同BMI值分为4组。分别测量受试者舌长、舌宽及各测量点的双侧舌动脉间距、舌动脉深度,比
目的探讨晚期NSCLC患者18F-FDG PET/CT代谢参数及临床资料与EGFR基因突变状态的相关性。同时探究EGFR基因突变状态对PET/CT代谢参数评估晚期NSCLC患者预后的影响。方法回顾性分析2017年1月至2018年12月在重庆医科大学附属第一医院核医学科接受18F-FDG PET/CT检查并有EGFR基因突变检测结果的109例晚期非小细胞肺癌患者。收集患者的临床资料及肿瘤的PET/C
目的探讨线样环形强化征在脓肿及原发性伴囊变坏死性肿瘤中的鉴别价值。方法回顾性分析2016年1月至2018年10月经手术、病理或临床治疗随访证实的脓肿及原发性伴囊变坏死性肿瘤的CT影像学资料112例及相关病理图片93例,统计线样环形强化征在2种病变中的出现率,采用卡方检验分析是否具有统计学意义。结果73例脓肿和39例原发性伴囊变坏死性肿瘤中,出现线样环形强化征者分别为65例（89.0%）和2例（5.
目的:使用影像学资料定量地测量并描绘股骨后髁形态特征和评估膝关节前外侧韧带（ALL）损伤,以分析两者之间的关联。方法:回顾性地筛选了重庆医科大学附属第一医院的41例急性ALL损伤的膝关节作为损伤组,并匹配41例膝关节作为对照组。所有的受试者均有膝关节完整的影像资料,利用其CT图像定量地测量两组的膝关节形态学参数,包括髁总宽度（MLW）、内侧后髁宽度（MPCW）、外侧后髁宽度（LPCW）、外侧髁长度
目的探究经眶灰阶、多普勒超声及剪切波弹性成像分别在评估高颅内压、检测高颅内压状态下眼部血流动力学及球后组织生物力学的应用价值。方法对54例健康志愿者及54例经有创颅内压监测确诊高颅内压的患者,其中脑肿瘤29例、脑出血25例,行经眶灰阶、多普勒超声及剪切波超声弹性成像检查。经眶灰阶超声测量视神经鞘直径（Optic Nerve Sheath Diameter,ONSD）;经眶多普勒超声测量视网膜中央动
目的探讨CT影像组学在腮腺良恶性肿瘤分类中的应用价值。方法回顾性分析经手术病理证实的313例腮腺肿瘤患者的临床和影像学资料,包括腮腺恶性肿瘤73例,良性肿瘤240例。所有患者均行CT平扫及增强扫描,按照7:3的比例将患者分成训练集（219例）和验证集（94例）。采用SPSS 23.0软件分析临床特征。运用Python软件提取影像组学特征,运用皮尔逊相关系数（PCC）结合Relief算法进行影像组学
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