门禁系统是保障重要场所出入口安全的有效措施,在现代安全防范中扮演着不可或缺的角色。随着射频识别技术（Radio Frequency IDentification,RFID）的多元化应用,基于RFID的门禁系统方兴未艾。但是,传统的RFID门禁采用障碍式通道,用户需要排队依次刷卡通过,通道易拥堵、通行效率低。针对以上问题,去除通道障碍的开放式门禁应运而生。相比于传统的障碍式门禁,开放式门禁无需主动刷卡,用户可连续通行,效率大幅提升。遗憾的是,现有的开放式门禁在带来通行便利的同时,却失去了监测用户通行方向的功能。此外,针对多人连续通行下的非法用户入侵识别,现有的解决方案大都依赖各类造价高昂的专用传感器设备,尚无轻量可靠的防尾随算法提出。针对上述两个难题,本文在不使用任何额外设备的前提下,仅利用超高频RFID技术,通过分析提取射频信号的特征,实现高精度的用户通行方向监测与轻量级的非法入侵识别。本文的主要贡献总结如下:（1）针对开放式RFID门禁中的用户通行方向监测问题,提出基于时隙的双天线感知模型。通过在通道一侧部署双天线的方式,在原本对称的门禁中制造关键的不对称特征。基于不同天线与同一标签通信的时间序列的固有差异性,提出基于时隙的绑定式人体移动方向检测算法,实现高精度通行方向监测。（2）针对开放式RFID门禁中的非法人员入侵问题,提出基于标签阵列的感知模型。通过在门禁另一侧部署标签阵列的方式,以标签阵列为整体提取RSSI熵、多普勒频偏熵等阵列信号特征,利用随机森林算法对门禁中的通行人数进行实时分类,结合合法用户数量信息,实现轻量级非法入侵识别。（3）融合以上两种模型,搭建原型系统验证模型性能。多维度的实验充分证明了本文提出的模型的高可靠性。综合评估下,基于时隙的双天线感知模型的准确率高达99.83%,基于标签阵列的感知模型的准确率达96.67%。