流动人口是传染病传播的危险群体，传染病的大范围传播与人的行为模式以及所处的社会经济环境等息息相关。2003年发现于广东的SARS(Severe acute respiratorysyndrome)病毒，在短短的几个月，通过输入性病例传播到中国内地26个省以及全球32个国家和地区。因此，认清传染病传播的空间格局及其驱动因子，有利于从国家以及区域层次上制定传染病防控策略，防止传染病大范围流行传播。　　论文主要以2003年中国SARS传播流和2000年、2010年人口迁移流为研究对象，先利用流数据的分区可视化技术和网络建模方法对SARS传播事件以及中国流动人口的空间格局进行分析，进而利用空间交互模型探讨其背后的驱动因子。本论文的主要研究内容包括以下方面:　　(1)以研究流数据的可视化和驱动力分析为线索，系统总结了国内外有关流数据的分区、可视化、建模的研究成果。本文总结发现，在流数据分区的方法中，流分区可视化解决视觉混淆问题。在流数据建模中，引力模型、传统的空间计量模型等存在参数确定困难以及假设不符合实际的问题。以接触率和传播率构成网络模型能较好地体现传染病在大尺度和小尺度的聚集传播的情况，改进的空间交互模型通过嵌入分离模型能解决大量的零流量和内部流量过大的问题。　　(2)以探索流数据的空间格局为目的，本文对人口迁移和SARS传播流进行分区可视化。基于空间分层聚类的流分区可视化方法，揭示SARS传播与人口迁移形成的南、北方两大“热流区”。其中，SARS“热流区”的显著特征是形成南方以广东为中心的长距离疾病传播网络格局;而北方形成以北京为中心的短距离疾病传播格局。此外，选择热流区的中心北京作为典型区域。通过对其SARS密切接触者的空间分布及重要影响因素分析表明，SARS密切接触者的聚集范围在6公里附近，火车站是疾病易传播的重要场所，老年人口及高校学生较多的地区也是容易发生疾病传播的重要区域。　　(3)从流数据的角度建立传染病网络传播模型、人口迁移空间交互模型以及传染病空间交互模型。结果表明空间效应和距离衰减效应在人口迁移流中起着明显的作用，源地城市化削弱了该地跨区域入口流出量，但是汇地的城市化反而增强本地对跨区域人口流动的吸引力。SARS传播具有空间异质性的特征，空间依赖性对源地的SARS传播流具有正的影响效应。其中对源、汇临近地区的务工流也起着正向的影响效应，但是仅对汇地临近地区的就医流起着正向的影响效应。区域收入差距是引发SARS传播流发生的重要驱动力之一。但是城市居民可支配收入对传播流起着正向的作用，而农村居民可支配收入对SARS传播流起着负向的作用。　　综上所述，SARS传播和人口迁移同时具有明显的地理空间依赖性及异质性。研究证实收入、交通、经济发展水平和城市化水平等方面的区域差距是导致疾病扩散传播的主要社会经济因素之一，同时这些因素表现出不同程度的空间效应影响本地区和邻近区域的SARS传播流和人口迁移流。因此，传染病的防控需要本区域和邻近区域联防联控。