近年来伴随着社会经济的快速发展，我国城市雨洪问题日益突出。现行的城市雨洪管理政策法规亟待完善。本研究以城市雨洪管理政策及其效果模拟为题开展研究，具有重要的科学意义与应用价值。本文研究城市小区雨洪管理政策效果，具体从以下几个方面展开:　　(1)系统梳理分析我国城市雨洪管理政策。按照时间顺序从城市雨水资源利用和城市雨水排放两方面对政策进行梳理分析，认为我国城市雨洪管理政策还处于目标型阶段，主要对不同源头控制措施标准、排水管网设计标准、雨水收集标准提出要求。　　(2)分析城市小区雨洪管理系统中的利益相关主体行为及其相互关系。根据复杂适应系统理论，基于主体建模仿真的方法，首先量化政策，然后定义城市小区雨洪管理系统中的主体，最后结合计划行为理论与实地调研数据设计各个主体之间的交互规则。　　(3)利用Repast仿真平台，编写程序代码实现多主体城市小区雨洪管理政策响应仿真模型的构建，将其结果和城市水文模型相结合，模拟不同政策方案在多种重现期降雨情景下雨洪径流控制的结果。　　模拟结果表明雨水源头控制政策对于较短重现期降雨的径流总量和峰值流量的消减效果较好，峰值流量和径流总量的削减率约为50％。对重现期较长降雨的径流消减效果则较差。提升雨水管网设计标准政策对大暴雨洪峰流量的削减效果明显且政策执行效果稳定。峰值流量并不随着雨水排放费的收费力度和补贴力度的增大而减小。　　本研究具有自然科学和社会科学的综合性，反映了国际上水文学研究的发展方向。运用了人工智能的方法-基于主体建模的方法，与所建立城市水文模型相结合来模拟仿真不同雨洪管理政策情景，这种相结合的研究具有探索性。