新冠肺炎疫情不仅严重威胁人类生命健康,也给人类社会带来诸多风险因素,甚至引发社会安全事件。为了预测新冠肺炎疫情引发的社会安全链式效应,揭示其风险演化规律与触发机理,验证不同社会安全防控措施的有效性,本文开展了新冠肺炎疫情引发的社会安全事件风险评估研究,得到了以下研究结果。（1）提出了基于动态贝叶斯网络的事件链建模方法。以新冠肺炎疫情引发的社会安全事件为例,采用动态贝叶斯网络,构建事件链,对群体性事件、盗抢犯罪、防疫物资市场失稳与涉疫违法犯罪四类典型的社会安全事件进行风险分析,并利用EM算法进行参数学习。在此基础上,利用国内外相关实际数据,对模型进行了验证,并对社会安全事件影响要素进行了敏感性分析。结果显示,“社会失业”风险对“累计确诊病例数量”具有较高的敏感性,当“累计确诊病例数量”处于2.2万人以上时,“社会失业”概率值比其处于“累计确诊病例数量”低于2万人的情景时高0.25。“群体性事件”风险对“确诊病例增速”具有较高敏感性,当“确诊病例增速”处于每日新增400人以上区间时,“群体性事件”发生概率比其处于“确诊病例增速”每日新增100人以下情景时高0.2.（2）对新冠肺炎疫情引发的典型社会安全事件进行了风险要素分析。以事件链结构为主干,分析了威胁性与脆弱性风险要素,建立了基于贝叶斯网络的风险要素分析模型,并以父节点对子节点的欧氏距离为指标开展了影响强度分析。结果表明,群体性事件受“公众心理状态”影响最大,欧氏距离均值达0.202;防疫物资市场失稳受“物资消耗”影响最大,欧氏距离均值达0.303;涉疫违法犯罪受“防疫物资市场”影响最大,欧氏距离均值达0.19.（3）基于多主体仿真,分析了事件链的风险演化过程,并对不同风险防控措施的有效性进行了评估。定量评价的结果表明,旨在降低事件威胁性的防控措施比降低承灾载体脆弱性的措施效果更为显著。例如,在防范化解群体性事件方面,采取减弱威胁性的防控措施实现“防止谣言传播和境外势力渗透、化解群体矛盾、缓解公众的不良心理状态”等治理目标时,将使群体性事件较未采取措施情况下发生次数减少56%,参与人数减少95.4%;采取降低脆弱性的防控措施实现“增强警力、优化警务部署”等治理目标时,将使群体性事件较未采取防控措施情况下发生次数减少7%,参与人数减少54.9%.综上所述,本文预期可以为新冠肺炎疫情下的社会安全风险防控提供理论参考和决策支持。