数字水印技术作为一种全新的信息安全和版权保护技术,已经被广泛研究。Contourlet变换是小波变换的新拓展,具有比小波变换更好的特性,因此Contourlet域的数字水印技术将成为一个新的研究方向。本文分别以彩色图像、原始视频、指纹图像、灰度图像作为研究对象,介绍了五种Contourlet域的数字水印算法。首先,提出了基于十位数规则的Contourlet变换域彩色图像盲水印算法,原始二值水印图像经过加密后,重复嵌入到R、G、B各分量的Contourlet域低频分量中,再根据十位数规则,修改低频子带的系数,结果表明该方法简单、有效,具有很强的鲁棒性。其次,提出了基于Krawtchouk矩和Contourlet变换的数字视频零水印方法,利用Krawtchouk矩和Contourlet变换提取视频序列中的特征,并在第三方进行登记注册以获得标识信息,再根据标识信息确认数字视频的所有者,结果表明该水印方案根本不会影响视频的视觉质量,同时具有很强的抗几何攻击性。随后,提出了一种网络身份认证的新方案,从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的不可见性和指纹识别的唯一性,融入两个物理认证因素:用户信息和用户的指纹特征信息,从而对用户进行双重身份认证,结果表明该方案大大增强了网络身份认证的可靠性和安全性。接着,介绍了一种免疫数字水印的改进算法,结果表明该算法具有对常见水印攻击的免疫性和对载体图像的自恢复性,更能有效地保护数字产品版权。最后,提出了一种基于小波矩和HVS的多目的水印算法,结果表明该算法同时具有鲁棒性和脆弱性。