能源互联网的迅速发展解决了可再生能源发电与并网难题,为促进可再生能源电力的市场消纳,中国在实施碳排放权交易机制(ET)的大背景下,试点实施绿证交易机制(TGC),配合可再生能源配额制(RPS)政策实施,共同利用市场机制有效解决我国环境污染,化石能源短缺等问题,有利于促进能源供给侧结构优化,进一步推动电力行业市场化改革进程。能源互联网中各子系统在自由竞争市场中参照其他主体决策并各自按自身最优方式做决策,最终达到个体与全局的最优。因此,能源互联网中各子系统在引入绿证交易后如何进行最优决策是研究能源互联网局部微平衡需要解决的问题。基于以上背景,本文通过文献综述,双重Stackelberg博弈和数值分析的方法研究讨论了绿证交易制度对电力市场的交互作用以及引入绿证交易制度后能源互联网参与主体微电网、煤电发电商、电网公司三方的决策行为。本文首先构建了不考虑绿证交易、“电证分离”绿证交易模式下的能源互联网双重Stackelberg博弈模型,并针对“电证分离”绿证交易模式下电网公司未完成的绿证配额设置了惩罚机制,为政府在实行可再生能源配额制时的惩罚机制提供了理论参考。对不考虑绿证交易、“电证分离”绿证交易模式两种不同模型下的微电网,煤电发电商,电网公司的最优决策进行了研究。其次构建“电证捆绑”绿证交易模式下的能源互联网决策模型,由于可再生能源电力与绿证实行捆绑制,“电证捆绑”绿证交易模式下采取三方共同决策的方式分析能源互联网整体最优决策。最后本文运用MATLAB对三种模型下的命题运用进行了模拟仿真,对相关结论进行了数值分析。本文对能源互联网大背景下实行可再生能源配额交易制度的惩罚机制、博弈机制和最优决策进行了积极的探索,对丰富能源互联网决策机制,促进可再生能源电力并网与市场消纳提供了理论指导。