水资源是发展国民经济不可缺少的重要自然资源,包括地表水和地下水。然而针对地表水资源相对贫乏、生态环境脆弱的干旱、半干旱地区,地下水动态问题显得尤为重要,在干旱区域水资源研究中也不容忽视。否则,导致区域性地下水位下降、水源地枯竭、地下水污染以及土壤盐渍化、植被退化等一系列生态环境问题。因此地下水动态变化已经成为干旱区社会、经济及生态安全的重要影响因素。本文以甘肃省景电一期灌区为实验区,开展地下水水盐演变态势预测研究,对预防和治理地下水水盐运移变化造成的生态问题,维护我国西北地区的环境安全具有重要意义。　　本文以甘肃省景电一期灌区地下水为研究对象,采用数值分析软件MATLAB神经网络RBF方法和建立区域地下水水位的预测模型,以及利用HYDRUS-2D软件对土壤水盐运移进行数值模拟,进行该区域地下水水盐态势预测研究。首先以甘肃省景电一期灌区地下水位为因变量,以降水量、湿度、蒸发量、气温、日照时数和灌区提水量等因素作为自变量,形成训练样本和检验样本以建立 RBF预测模型,得到景电一期灌区未来5年地下水水位与埋深的变化趋势图;然后利用Hydrus数值软件进行土壤水盐运移微观模拟,以甘肃省景电一期灌区城关村为模拟区域,采用2D模型,在灌水条件下模拟24小时内土壤盐分随水流垂直灌溉入渗的变化情况,农作物为小麦,土壤为砂壤土质,灌溉用水为地下水,考虑水流模型、溶质运移模型和根系吸水模型,经过土壤水力参数、溶质特征参数、根系吸水参数以及初始条件、边界条件的设置后,得到Ca2+, Cl-, Na+,SO42-和 HCO3-等五种溶质浓度以云图方式显示的变化趋势图以及不同观测点溶质浓度的变化情况。