林分生长模型用来预测林分自然状态下的生长,也用来预测经营措施对林木生长影响,为制定优化经营方案以及定向培育奠定基础。它的应用将为森林经营基础理论的新发展以及现代森林经营技术的利用提供必要条件和基本手段。本文利用一平浪林场二类调查数据,以云南松小班数据为研究对象。分析云南松各主要调查因子树高、直径、年龄、蓄积、每公顷蓄积及每公顷株数间相关关系。研究了单形树高生长导向曲线,分类方法构建树高生长导向曲线,多形树高生长导向曲线构建并编制地位指数表。建立了云南松林分密度指数、树高生长模型、直径生长模型及蓄积生长模型。探讨了多形生长模型建立方法并构建研究区树高多形生长模型和直径多形生长模型。立地指数是合理造林布局、经营规划设计的前提,它也是林分生长模型中一个重要的因子。单形曲线法中,地位指数曲线以一平均导向曲线为依据,再用相对树高法、标准差调整法、变动系数法等方法展开生成一组同型、同趋势的曲线。但导向曲线与样本分布关系密切,为了保证导向曲线正确,必须要求各种龄级中,各种立地的样地分布均匀,这在实际中很难做到。多形曲线法中,假设不同立地条件下的树高生长曲线不相同,利用不同形状不同发展趋势的多形曲线来描述各立地条件林分生长。它能够解决单形曲线法在样地的年龄、立地分布不均时,必然导致导向曲线的斜率偏高或偏低的现象。因此研究建立多形导向曲线法编制地位指数表很有意义。在多形曲线法构建导向曲线编制地位级指数过程中,样本的分类很重要。本文利用树高和时间因子进行分类研究结果表明快速分类能很好构建多形曲线导向模型,而系统分类结果不能建立多形曲线导向模型。很多林分在幼年时生长速率相差不大,但由于林分所处地理位置不同,随着年龄增长林分生长趋势发生很大变化,因此本文研究利用了地理因子分类构建的树高生长导向曲线。利用地理因子分类比直接用树高和年龄因子分类构建树高生长导向曲线实用性更好,并且可以将地位级指数与地理因子间接联系起来。多形导向曲线是在分类基础上,通过分析原形模型参数与单形导向曲线求出的标准树高的关系,构建出多形模型的最佳形式。再次拟合得出多形导向曲线。在本文中林分生长模型建立都将用多形导向曲线法制作的地位级指数,所以多形导向曲线法的构建立有助于林分生长模型走向更精细,更准确。传统方法建模,常常只注重因变量和其它各因子的表面关系,因此易出现因子间的“相互预报”,方程组间的“循环估计”等问题,精度不是很高。一个好的生长模型应尽可能少的基于假设,不应有过多的自变量,在模型中应只包含一个因变