基于小世界网络的非正式组织隐性知识共享效率研究

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组织中隐性知识的难以复制和模仿已经被大众所熟知,但隐性知识的价值不能因此而被忽视。具有较强情感兴趣特性的非正式组织,隐性知识的共享更需要深入研究。分析非正式组织中隐性知识共享的过程和特性,对提高组织整体知识水平和组织个人知识水平具有重要的意义。借助于小世界网络的理论与方法,提出知识共享的网络模型,研究网络结构对组织中知识共享的影响。从知识共享、知识学习、知识创新等因素考虑,提出团队在知识共享过程中的知识水平计算方法,并在WS小世界网络模型下进行仿真分析。通过仿真研究四个指标对知识共享水平的影响趋势:平均最短路径L(p)、聚类系数C(p)、随机重连概率P、自由度K。通过比较研究发现,在适当的自由度和知识差异度条件下,高的聚类系数和短的关联路径可增加知识交流节点、提升共享效率。团队知识网络结构的调整将会对网络效率和成本产生影响,进而影响知识的共享、流动和创造。在研究知识网络结构的基础上,依据小世界网络的相关度量参数,建立了团队知识网络的效率模型,并通过断键重连、优先加键以及增加节点来调整网络结构,研究在较低的成本下优化团队的知识网络效率,促进知识网络中的知识共享。知识共享的协同效应促使团队成员为获取更大的整体效益而采取积极的合作策略,在追求共同利益的同时更关注各自在团队中所起的作用以及所获得的共享收益。通过DEA博弈模型,根据团队成员间知识共享的影响因子,建立团队知识共享度评估指标,使用改进逼近理想解排序(TOPSIS)方法得到贴近度最高的团队类型,通过计算Shapley值得出成员在团队内部知识共享的边际贡献值,最后通过实例计算证实该方法是可行的。
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