电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography，简称ECT)技术是基于电容敏感原理的电学层析成像技术，该技术以其价格低廉、非侵入、结构简单、响应快、无辐射等优点，近年来被广泛应用于工业多相流等复杂流体的浓度测量。　　 电容成像的原理为：运用检测获得的被测物场的有限个电容测量值结合图像重建算法重建两相或多相流在检测区域内的信息分布图，是一个非线性、不适定的逆问题。为使ECT技术能应用于实际的多相流在线检测与控制，有效提高图像重建算法的精度与速度至关重要。　　 本文以8电极ECT系统为研究对象，着重研究ECT图像重建算法，在前人研究工作的基础上，主要做了以下工作：　　 1、对ECT技术的原理、图像重建算法的国内外研究现状做了较全面的介绍。分析了ECT中几种常用的图像重建算法并比较各算法的优缺点。　　 2、采用有限元仿真软件结合敏感场计算公式，对成像敏感场进行了仿真，分析敏感场分布规律及其特性，对不同介电常数敏感场相关性进行了研究。　　 3、针对成像敏感场分布不均匀的缺点，提出一种基于敏感场均值滤波的图像重建算法，该算法通过对灵敏度进行均值滤波，有效的消除了因灵敏度分布不均匀对图像重建精度的影响，实验结果表明，改进后的算法较传统的Landweber迭代算法具有较高精度。　　 4、针对高介电常数成像对象图像重建质量差问题，利用不同介电常数敏感场之间具有相关性的特点，提出一种灵敏度替代并结合正则化重建的图像重建算法，实验结果表明该算法能够较好的实现高介电常数图像重建。