视频图像修补技术是近年来数字媒体领域倍受关注的研究热点。视频图像修补是在保证视觉效果的基础上,对视频中感兴趣的目标物进行移除或对视频中缺失区域进行填充的一项技术。论文简要介绍了视频图像修补技术的基本概念,研究背景及国内外研究现状,提出了三种改进的视频修补方法:改进的基于时空正则流(SPREF)的视频修补方法中在预处理阶段采用改进八叉树模型分割视频,提高了修补过程的视频分割精度;改进的基于时间相关性的视频修补方法在SSD计算中添加了时空正则流分量,从而较好适应待修补区域的尺度变化;在破损帧的修补顺序上,采用沿时间轴从两边到中间的修补顺序,增加了候选帧的选择范围,提高了匹配块的修补精度;改进的基于摘要的视频修补方法采用多尺度的方法进行摘要训练,训练得到的摘要不仅能够捕捉到视频的细微细节同时也加强了视频结构的相关性,得到对视频特征更精确的概括,较传统的基于摘要的视频修补方法相比取得了较好效果。