【摘 要】
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随着电力电子技术、超大规模集成电路和计算机控制技术的迅猛发展,高性能的交流调速取得了长足的进步。交流传动控制的一个重要研究方向即感应电机无速度传感器矢量控制技术,逐渐成为研究的热点。神经网络方法因结构简单、并行计算及自学习能力的优点开始应用于电机转速估计中,但大量的并行计算和非线性激活函数使神经网络的硬件实现变得非常困难,阻止了该技术的实用化。论文采用神经网络技术,深入研究了感应电机无速度传感器技
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随着电力电子技术、超大规模集成电路和计算机控制技术的迅猛发展,高性能的交流调速取得了长足的进步。交流传动控制的一个重要研究方向即感应电机无速度传感器矢量控制技术,逐渐成为研究的热点。神经网络方法因结构简单、并行计算及自学习能力的优点开始应用于电机转速估计中,但大量的并行计算和非线性激活函数使神经网络的硬件实现变得非常困难,阻止了该技术的实用化。论文采用神经网络技术,深入研究了感应电机无速度传感器技术并对神经网络硬件实现进行了初步探讨。论文对目前的速度估算方法进行了综述,归纳并分析了各自控
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轴向磁通永磁电机由于其具有体积小、结构紧凑、功率密度高等优点,在电动汽车、可再生能源系统等要求高转矩密度和空间紧凑的场合得到了广泛的应用,因此其工作的安全可靠性和容错能力也受到了越来越多的关注。本文基于容错技术的要求,以一台无铁心轴向磁通永磁电机为研究对象,主要进行了以下研究：首先,归纳总结了轴向磁通永磁电机和容错技术的发展现状。根据轴向磁通永磁容错电机的特点和性能要求,选择合适的拓扑结构和线圈类
以提高电网的安全稳定运行水平为主要目的的安全性分析一直是非常活跃的研究领域。电力系统动态安全域(DSR)理论为电力系统安全评估和控制决策提供大量有效信息,近年来取得了大量的研究成果,已经成为电力系统动态安全分析的重要方法。已有的DSR计算,是在给定电力系统的拓扑结构和参数、运行条件及扰动的前提下进行的。但实际上,由于电力系统的运行方式总是受到负荷的频繁变化和随机因素的干扰,造成电力系统的运行方式和
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新能源发电输出功率具有很强的随机性,并且地理位置邻近的新能源发电输出功率具有一定的相关性,若大规模的新能源发电并入电网,将对电网的安全运行产生较大影响。概率潮流计算能够考虑各种不确定性因素对系统潮流的影响,通过这些不确定因素的概率特征得到输出变量的概率特征,对电力系统的规划设计、运行方式的安排等极具参考价值。为了进一步提高概率潮流计算的效率和扩大概率潮流计算的应用范围,本文提出一种考虑新能源发电相
随着新兴用电负荷的迅猛增长,对电网电能质量的要求也日渐增高,与此同时低压配电网中非线性和不平衡负载不断增多,对电网电能质量影响不断加大。针对三相负载不平衡治理,仅仅通过前期规划在三相系统中进行合理分配并不能改变负载接入点的三相不平衡度；加装无源补偿装置进行被动治理可以实现就地补偿,但无源装置频繁充放电极易损坏,且无法满足补偿点的负载变动对补偿装置输出灵活性的要求。采用有源补偿装置可以较好地保证不平
在科学技术飞速发展的今天，随着计算机技术的发展以及大量新型高性能的电子元件、控制器件的出现，一些新的控制方法应运而出。这种发展反映在各个领域，使得智能化技术发展十分迅
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当前政府大力提倡发展新能源汽车,开关磁阻电机(Swiched Reluctance Motor, SRM)因其结构简单、造价低、可靠性高和适合高速运行等优点被用于电动汽车驱动系统。考虑到近年来稀土永磁材料供应限制和价格波动,不需要永磁体的开关磁阻电机迎来了快速发展和广泛应用的良机。开关磁阻电机现已被成功应用于航空航天、动力牵引和工业调速等领域,可以预见在不久的将来,开关磁阻电机将凭借自身优势被广泛
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