随着互联网和电子商务的发展,在网络虚拟环境中购物变的越来越普遍,而网络购物无法像传统购物方式可亲自试穿试戴,因此常常对服饰、眼镜等商品认知有偏差,导致大量的退货换货,造成社会资源的极大浪费,由于虚拟试戴技术可有效减少商品的认知偏差,因此对虚拟试戴技术有巨大需求,并且虚拟试戴技术是计算机视觉领域的重要应用。因此本文通过研究和改进眼镜虚拟试戴技术,以此推动虚拟试戴技术的发展。本文以特征检测为基础,通过对人眼定位算法过程的分析,提出了改进的人眼定位算法,提高了定位算法正确率以及运行速度。在改进人眼定位算法的基础上,提出了一种多视角的眼镜虚拟试戴算法,实现了动态逼真的试戴效果。主要工作如下:详细分析了眼镜虚拟试戴的原理、方法分类以及眼镜相关知识,重点描述了级联分类器的人眼定位过程,介绍了算法中涉及的图像分割、仿射变换、图像合成等图像处理技术。提出了一种改进的基于级联分类器的人眼定位算法,该算法通过级联分类器检测人眼的特点和眼镜虚拟试戴的实际情况,提升检测速度和正确率。利用头部运动幅度小和前驱帧人眼的检测结果,设置预测窗口限制级联分类器的检测范围。为得到正确唯一的眼睛对,设计了备选区域挑选。引入基于灰度信息的人眼再次检测,以提高定位正确率。实验和对比分析结果表明改进的人眼定位算法在定位正确率上和检测速度上更优。提出了一种多视角眼镜虚拟试戴算法,对连续图像序列进行眼镜虚拟试戴,具有更加逼真的试戴效果。该算法先使用改进的人眼定位算法进行人眼定位,继而得到瞳孔位置和成像瞳距,并形成一个连续的成像瞳距序列,然后对瞳距进行突变纠错,以降低成像瞳距的检测误差。通过建立头部和相机的投影模型对人头姿态进行精确地估计。最后根据人眼位置和人头姿态信息将眼镜图像融合到人脸图像序列中完成眼镜虚拟试戴。实验结果表明该算法具有多视角动态化、逼真的虚拟试戴效果。