人类通过视觉识别文字，感知外界信息。人脸是人机交互中相当重要的因素，通过人脸我们可以判定许多信息。利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，它具有直接、友好、方便的特点，比较容易被用户接受。人脸识别技术经过四十多年的发展，已经取得了长足的进步。目前最好的人脸识别系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。人脸识别技术在国家重要机关及社会安防领域具有广泛用途。 本文首先概述介绍了人脸识别技术的发展阶段、研究内容、优势与难点、应用领域以及几种典型的人脸识别方法。 人脸识别系统包括三个重要的环节：人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征提取，本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中，文中介绍了一些常用的图像预处理方法：彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像，对光照、人像的位置姿态以及发型等的敏感度降低，对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中，本文采用的是基于Adaboost的人脸检测算法，由于人脸检测技术不属于本文的研究范围，因此没有对其进行深入研究。在人脸特征提取环节中，本文主要介绍了传统的PCA人脸识别方法以及对传统PCA改进了的一种联合小波变换低频子带和PCA的人脸识别方法。并用实验结果证明了本文提出的方法在识别率以及识别时间上要优于传统的PCA方法。 最后，基于本文提出的核心技术，给出了人像比对原型系统的设计方案。