随着网络用户对业务需求的不断增加,对数据传输性能要求也不断提升,单纯的光纤接入或是无线接入已经无法满足用户对高带宽,高灵活性接入的需求。融合网络中的光与无线融合网络(FiWi)是由前端的光纤网络和后端的无线网络组成,能够有效结合光纤网络与无线网络的优势,可以提供高带宽,高质量,高灵活性的接入体验。但仅仅通过增加物理设备取得的带宽增加已经远远不能满足人们的需求,传统的单路径传输已成为阻碍接入网带宽增加的瓶颈,而多路径传输的提出,可以降低网络时延,减少网络阻塞,提升数据的传输速率。但是对于光与无线融合网络这类的异构网络,多路径会导致数据乱序的问题出现。本文将在网络虚拟化的基础上进行多路径重排序技术的研究,这样就屏蔽了下层基础设施的异构性。并利用NFV作为虚拟化实现的方式,给出了相应的组网方案和实验验证。主要内容及创新点如下:(1)针对光与无线融合网络中数据流的多路径传输与数据重排序,提出了基于NFV的融合网络组网方案,包括系统框架设计与组网方案设计,并对主要功能模块重新设计,包括FiWi节点的设计与网络的软硬件结构设计,最后提出了基于该组网方案的多路径重排序的业务流程与实现。(2)对已有的光与无线融合网络的多路径重排序技术分析比较,提出了一种改进的重排序算法(MLFRA),力求在时间空间复杂度,网络时延,网络吞吐量等性能上做到最优,并可通过数据流对网络性能的不同需求进行调整。(3)对光与无线融合网络的场景进行简化,在实验室的环境下,利用OPNFV实现网络功能虚拟化,将提出的多路径重排序算法嵌入虚拟机中,实现简单环境下的多路径重排序实验。并在复杂环境下,利用Matlab对路径重排序算法的网络性能进行仿真对比。并对本文的工作进行了总结,对未来光与无线融合网络及多路径重排序技术的发展做出了展望。