医学图像融合属于生物医学工程等多种学科的研究前沿和应用热点。本文以CT和MRI图像为例,对医学图像融合的有关理论和算法进行了研究。首先分析了几种目前常用的医学图像的成像原理和特点,对CT和MRI图像的成像机理进行了深入分析,提出CT和MRI图像融合的意义。第二章简要介绍了医学图像融合的基本概念和原理以及图像融合的评价标准,分析CT和MRI图像融合模型。第三章介绍了医学图像处理的多分辩分析的理论,用Curvelet数据结构分析了CT和MRI图像,证明图像的各个尺度和各个方向上的融合规则的选取都很重要。第四章分析了现有的两类医学图像融合的融合规则的优缺点和互补性,提出了基于Curvelet和PCNN的融合算法,并且利用MATLAB编程,针对实际图像进行了融合实验。实验结果证明,该算法能很好地融合图像的边缘,并且获得较好的视觉效果。综上,本文提出的方法能较好的融合CT和MRI图像,得到骨骼和软组织均清晰的图像,故具有一定的实用性,且对于同类课题具有借鉴价值。