随着互联网的快速发展，越来越多的人趋向于使用网络来发表他们的数字版权作品。数字作品的传输，编辑和拷贝变的相当简单。但这也引发了一些严重的问题，例如，在没有得到版权所有者的许可下，任何可接近数字作品的个人都能随意的将其散布到网上，更甚者，心存恶意的个人或团体可能伪造作品来达到诽谤污蔑等不可告人的目的。因此提出一种有效的方法——鲁棒水印，来实现数字作品版权的保护。本论文分析了当前水印技术的现状和存在的问题，并设计了两种鲁棒水印算法。其研究工作和主要贡献如下：　　1．设计了一种基于视觉密码学和Schur分解的盲提取鲁棒性水印算法。在算法中，视觉密码算法用于对水印图像置乱，得到主图份和验证图份，其中主图份是嵌入载体图像的水印部分，验证图份是用来重建水印图像的水印部分。载体图像经过Schur分解和DCT变换后得到一种稳定的特性——DC系数，特别适合用于嵌入水印。与此同时，提出一种量化索引调制技术（QIM）来调制主图份嵌入到载体图像的稳定特性中。最后为了使算法能抵抗多种信号的攻击，文中提出一种模拟退火算法来优化水印的嵌入位置。实验证明，该方案能很好的抵抗各种攻击，例如，裁剪，缩放，噪声等。　　2．结合离散小波变换和QR分解设计了另一种鲁棒性盲水印算法。在算法中，首先考虑了基于QR分解的时域算法。为了提高水印的抗信号攻击能力，对嵌入前的水印信息进行Arnold置乱，然后选择在QR分解的R矩阵的第一行的系数中嵌入水印信息。同时，水印嵌入可在SVD和DCT算法中进行，为体现本算法的性能，与其做了相应的比较，即在DCT算法中选择DC系数嵌入水印信息。在SVD算法中将水印信息嵌入到SVD分解的第一个奇异值处。随后比较了QR、DCT和SVD三种算法在离散小波域内的鲁棒性强弱，提出的基于QR分解和DWT域的数字水印算法能有效的抵抗一些常见的信号攻击。