物流行业作为一个新兴的行业，正处于蓬勃发展的时机。物流公司的业务支撑系统中逐渐累积了大量的数据，简单报表工作已经无法满足公司管理层对于数据分析的需求。公司管理层迫切需要一个切实可行的方案，以便正确掌握公司的整体运作情况，从而做出正确的管理决策。因此，设计物流公司业务数据分析系统势在必行。　　 依据公司管理层提出的业务数据分析需求，结合物流公司业务支撑系统(LMS系统)的实际应用，本文应用数据仓库技术对现有业务支撑系统数据库进行了集成，并在此基础之上进行了联机分析处理(OLAP)，将公司管理层所关心的复杂信息以直观、简明的图表形式展现给公司管理层，提升了公司的竞争力，降低了公司管理成本。本文主要工作如下：　　 1、物流公司业务流程以及业务支撑系统分析。　　 2、了解公司管理层对于业务数据分析的需求。　　 3、基于业务支撑系统以及公司管理层需求，以财务应收、应付账款作为主题，创建相应的数据源视图，建立数据仓库的概念模型，完成业务数据分析系统数据仓库的创建。　　 4、预处理业务支撑系统数据，将业务支撑系统中的数据进行抽取、转换和清洗，将其加载到多维立方体中，建立OLAP分析环境。　　 5、应用OLAP提供的数据分析技术，依据公司管理层的需求对于抽取出来的数据从多角度进行分析。　　 6、设计业务数据分析系统客户端，以网页图表形式呈现业务数据分析结果。