在我国现代物流发展过程中，物流配送中心的建设与发展是社会物流发展升级的重要内容。物流配送中心的出现不仅是经济和物流发展规律的内在要求，而且还富有丰富和拓展城市功能、舒缓城市交通拥挤、改善城市景观和环境质量、带动其它关联产业发展等多种社会功效。物流配送中心是物流企业业务的载体，其选址问题是物流企业需要解决的关键问题。车辆调度决策是物流企业运作中的核心工作，直接关系到企业的运输成本和竞争力。车辆调度决策直接受到物流中心地址的影响。选址和车辆调度相互作用和影响，在决策中需要综合考虑。　　在物流配送中心选址优化决策机理研究中建立了优化决策模型，并制定了决策依据的原则，又对决策的条件要素进行了分析评价，确定了选址优化决策的目标；在物流配送车辆调度优化决策机理研究中，分析了决策的影响因素，确定了优化目标并建立了优化决策框架。　　阐述了供应链管理内涵以及供应链管理对提升物流配送企业竞争力的影响，分析了供应链在物流配送中心优化决策中所处的地位和所承担的作用，运用数学模型揭示了第三方物流代理配送在供应链中所起的运输整合作用，在运力和服务需求约束下，提出了三种使总成本最小化的整合策略。并且，通过引进供应链多阶响应周期和敏捷供应链的概念，展示了供应链在物流配送中心选址和优化调度方面的应用。　　本文给出了物流配送中心选址的原则和步骤，通过对一般选址方法的总结，设计了更实用合理的物流配送中心选址方法，建立了基于AHP的模糊多准则决策的物流配送中心选址模型，对物流配送中心选址方法进行了优化。　　通过阐述供应链环境下配送车辆优化调度和管理的内容，借鉴遗传算法的思想，建立了带时间约束的物流配送中心车辆调度优化模型，给出了该模型的启发式算法。首先分析了带时间约束的物流配送中心的车辆调度优化，算法中分成两阶段求解，减少了问题的约束，缩短了计算时间，可以满足不同规模的即时配送问题的求解要求；在车辆路线安排研究中，介绍了基于BP神经网络道路干扰多发点鉴别方法，并构建了物流配送中道路干扰多发点评价体系，为车辆调度决策提供参考。　　在理论分析和方法研究的基础上，以哈尔滨龙运物流配送中心为例进行了实证分析。介绍了龙运物流配送中心的物流工艺流程和物流供应链管理实践，阐述了龙运物流配送中心选址优化问题、车辆调度问题和干扰多发点鉴别信息系统的建立。　　论文研究以系统思想为指导，采用定性分析与定量分析相结合的规范化的研究方法，借鉴供应链管理先进的管理理念，从一个新的视角研究了物流配送中心选址和车辆调度优化的相关理论和方法。