用数据挖掘技术建立虚假财务报表的识别模型

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全文共分六章:第一章"引言",主要介绍该文的研究动机,从理论上讨论了识别虚假财务报表的可能性.第二章"相关文献回顾"则对国内外的相关文献进行必要的回顾和评述.第三章"样本"着重讨论该文所研究的虚假财务报表和真实财务报表的样本来源.第四章"虚假财务报表的样本公司特征描述和行为模式的挖掘"则对做假公司的做假动机、地区、行业及做假手段进行了描述.第五章"虚假财务报表的识别模型"在对识别变量进行探索性分析的基础上,利用神经网络建立虚假财务报表的识别模型,并对模型预测能力进行评价.第六章"结论、局限及意义"总结该文的研究结论,提出后续研究的方向并讨论了建立虚假财务报表识别模型的重要意义.该文的研究结论表明:1.中国股份有限公司为骗取上市和配股资格而做假的动机很明显.2.不同地区和行业的上市公司做假的倾向不同.3.做假手段之间存在一定的相关性和连续性;有中介机构参与和没有中介机构参与以及不同的报表类型做假手段有所不同.4.做假公司表现出的总体"财务面貌"是:收入增长的同时,应收账款周转率、存货周转率、主营业务利润率低下,而负债率高.做假公司也未表现出正常公司财务指标之间应有的勾稽关系.5.利用神经网络建立的识别模型有利于提高对虚假财务报表的识别能力.
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