在激烈的市场竞争中,准确地对产品或服务进行评价并针对性地制定提升策略已经成为企业获得优势的关键。针对产品评价的研究已经引起了广大学者的关注,其相关研究也已经应用到很多实际领域。然而,传统的产品评价方法多数是基于调查或访谈的形式来收集数据的,具有高成本、数据质量很难保证和时效性差等问题。随着社交媒体的不断发展和大数据时代的到来,消费者给出的在线评论已经随处可见。许多学者针对在线评论展开了丰富的研究。已有的研究表明在线评论中包含了消费者丰富的信息,如消费者的关注点,偏好,需求和情感倾向等。在线评论已经成为了实际决策的重要数据来源。然而,基于在线评论进行产品评价的相关研究才刚刚起步,少数开展的研究也存在在线评论处理较为简单、考虑不够全面的不足。因此,基于在线评论进行产品评价的方法仍需要进一步的探索。本文在总结分析以往方法的基础上,对基于在线评论进行产品评价的问题进行了较为深入的研究,主要开展了以下三方面的研究工作:（1）提出了考虑企业自身在线评论的产品评价方法。该方法通过对企业自身在线评论中包含的消费者有用信息的分析,建立了一个改进Kano模型,为企业提供有效的产品评价,并在资源有限的情况下为产品提升策略提供建议。首先,获取在线网站上的在线评论,并对在线评论进行产品属性的提取和情感分析。其次,利用在线评论所反应出的情感信息对传统Kano模型进行改进,并利用改进的Kano模型进行产品属性类型的判别。然后,根据不同属性类型对消费者满意度的影响,计算了不同属性的满意度函数。最后,综合考虑属性类型、属性表现和满意度函数三个方面来为企业自身产品提升提供管理建议,并以一个酒店服务评价的实际案例说明了该方法的可行性和有效性。（2）提出了考虑竞争对手在线评论的产品评价方法。该方法通过考虑竞争对手和属性类型的影响,改进了重要性-绩效分析模型（Importance-Performance Analysis,IPA）,为企业通过产品评价提高市场竞争力提供了管理建议。首先,基于在线评论进行企业自身和潜在竞争对手比较信息的提取。其次,基于比较信息识别出企业的主要竞争对手。然后,利用改进Kano模型进行属性类型的判别,并通过考虑不同属性类型的特点重新定义了属性重要性,从而改进了 IPA模型。最后,根据改进IPA模型的结果提出产品提升建议,并以一个考虑竞争对手的酒店服务评价案例说明了该方法的有效性。（3）提出了考虑市场环境在线评论的产品评价方法。该方法通过考虑市场整体环境的影响建立了产品评价模型,为企业做出更符合市场需求的产品提升提供建议。首先,获取市场中多家主要企业的产品在线评论,并通过属性提取和情感分析得到消费者关注的产品属性及对应的情感倾向。其次,利用改进Kano模型判断属性类型,并根据属性类型设定不同的市场参考点。然后,基于各个属性的市场参考点,计算企业自身产品属性表现相对于市场参考点的得失情况,并根据得失情况计算企业自身产品在市场中的排序。最后,根据自身产品各个属性表现的得失情况和排序的结果提出产品提升策略,并通过一个酒店服务评价的实际案例和相关系数的仿真分析说明了该方法的有效性和科学性。本文提出的基于在线评论的产品评价方法,为解决基于在线评论的产品评价问题提供了可借鉴的方法,为今后基于在线评论的产品或服务评价研究奠定了基础。